The 2020 ICPC Asia Shenyang Regional Programming Contest I题 Rise of Shadows(数论)

题目链接The 2020 ICPC Asia Shenyang Regional Programming Contest


题目大意:
一天内有H小时,每小时M分钟,时针分针以恒定速率旋转。
现在若时针分针的夹角<=α,则该时刻的分钟是贡献分钟。
现在要求解一天里面的所有贡献分钟。

分析:
计算两个速率V1 V2,枚举小时【0,N-1】
计算该小时内的有效分钟,显然是圆上弧长有一定关系,不妨写出如下暴力

for(int i=0; i<n; i++)
{
    for(int j=0; j<m; j++)
    {
        if(abs(m*i+j-n*j)<=k)
            ans++;
    }
}
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考虑到该方程要等于【0,K】时才有效,考虑到该方程有解的前提是Ki 整除gcd(n-1,m),因此可以快速计算出有效的K有 K/gcd(n-1,m)个,考虑到绝对值的关系,每组还要乘2。 再考虑下K=0,记为1 ,对于K=0 不难发现只有gcd(n-1,m)组解,同理对于其他有效K。那么最终答案为 (K/g*2+1)*g
PS:此做法不是很严谨
缺少证明 m * x +(1-n) * y=Q 的解的个数 x<=m且y<=n-1且x y大于等于0个数为gcd(n-1,m)个。
因此附上类欧几里得算法写法即求解 abs(m * x+(1-n) * y)<=K
将绝对值拆开,做两次类欧几里得算法。结尾附上代码QAQ

signed main()
{
    ll n,m,k;
    read(n);
    read(m);
    read(k);
    ll ans=0;
    if(k*2==n*m)
    {
        printf("%lld",n*m);
        return 0;
    }
    ll g=gcd(n-1,m);
    printf("%lld\n",(k/g*2+1)*g);
}

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define int long long

int n, a, b, c;
//f(a,b,c,n)=sum(i,0,n)[(a*i+b)/c]
//g(a,b,c,n)=sum(i,0,n)i*[(a*i+b)/c]
//h(a,b,c,n)=sum(i,0,n)[(a*i+b)/c]的平方
struct node {
    int f, g, h;
};
node solve(ll a, ll b, ll c, ll n) {
    node ans;
    if (!a) {
        ans.f = (n + 1) * (b / c) ;
        ans.g = (n + 1) * n / 2 * (b / c);
        ans.h = (n + 1) * (b / c) * (b / c);
        return ans;
    }
    if ((a >= c) || (b >= c)) {
        node tmp = solve(a % c, b % c, c, n);
        ans.f = (tmp.f + n * (n + 1) / 2 * (a / c) + (n + 1) * (b / c));
        ans.g = (tmp.g + n * (n + 1) * (n * 2 + 1) / 6 * (a / c) + n * (n + 1) / 2 * (b / c));
        ans.h = (tmp.h + n * (n + 1) * (n * 2 + 1) / 6 * (a / c) * (a / c) + (n + 1) * (b / c) * (b / c) + tmp.f * (b / c) * 2 + tmp.g * (a / c) * 2 + (a / c) * (b / c) * n * (n + 1));
        return ans;
    }
    ll m = (a * n + b) / c;
    node tmp = solve(c, c - b - 1, a, m - 1);
    ans.f = (n * m  - tmp.f);
    ans.g = (m * n * (n + 1) - tmp.f - tmp.h) / 2;
    ans.h = (n * m * (m + 1) - tmp.g * 2 - tmp.f * 2 - ans.f);
    return ans;
}
int qpow(int x, int y) {
    int ans = 1;
    while (y) {
        if (y & 1)ans = ans * x;
        y >>= 1; x = x * x;
    }return ans;
}
int gcd(int a, int b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; }
int exgcd(int a, int b, int& x, int& y) {
    int d = a;                            //x是a在膜b下的逆元
    if (b != 0) {                           //-b+1~b-1最后判负要加b
        d = exgcd(b, a % b, y, x);
        y -= (a / b) * x;
    }
    else {
        x = 1; y = 0;
    }
    return d;            //返回gcd(a,b)
}
int fuc(int a, int b, int c, int n)
{
    a %= c, b %= c;
    int z = gcd(a, c);
    if (b % z) return 0;
    int x, y;
    exgcd(a, c, x, y);
    x *= (-b / z);
    x %= (c / z);
    if (x < 0) x += (c / z);
    int ret = (n - x) / (c / z) + 1;
    return max(ret, 0ll);
}

signed main() 
{
    ll h, m, a;
    cin >> h >> m >> a;
    int k = a / (h - 1) + 1;
    node ans1 = solve(h * m, a + k * (h - 1), h - 1, h - 2);
    node ans2 = solve(h * m, -a + k * (h - 1), h - 1, h - 2);
    ll ans = ans1.f - ans2.f + fuc(h * m, -a + k * (h - 1), h - 1, h - 2);
    cout << min(ans, h * m) << endl;

}

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<think>根据用户请求,用户需要查找2024年ICPC亚洲区域赛在线赛(1)的I相关内容。由于提供的引用中没有直接关于2024年比赛的信息(引用[1]-[4]分别是2023、2021和2022年的比赛),因此无法直接从引用中获取该的具体内容。 但是,考虑到ICPC比赛目的常见类型和结构,我们可以推测I可能涉及算法或数学问。根据引用[3]和[4]中提到的解思路(如打表、二分搜索、泰勒展开等),以及引用[1]中关于图论(公交路线问)的描述,我们可以合理猜测2024年的I也可能涉及类似算法。 由于缺乏具体目信息,建议用户提供更多细节或尝试搜索最新比赛资料。同时,我们可以根据ICPC常见型给出一般性解建议: 1. **理解目**:仔细阅读目描述,明确输入输出格式和约束条件。 2. **设计算法**:根据问类型(如动态规划、图论、数学等)选择合适算法。 3. **优化效率**:注意数据规模,选择时间复杂度和空间复杂度符合要求的算法。 若用户需要进一步帮助,建议提供目具体描述。 §§相关问§§ 1. 2024年ICPC亚洲区域赛在线赛(1)的其他目有哪些? 2. 如何获取ICPC比赛的目和解? 3. 解决算法竞赛问的一般步骤是什么? </think> 基于您的查询,我未能找到**2024年ICPC亚洲区域赛在线赛(1)I**的直接内容。现有引用([1]-[4])涉及2021-2023年的赛事,但未覆盖2024年赛。以下是结合ICPC型特点的通用解框架,供参考: --- ### **ICPC图论问通用解法框架(以公交路线类问为例)** 此类问通常基于树或图结构(如引用[1]的公交路线),需处理路径查询或动态更新。核心步骤: 1. **建图与预处理** - 根据输入构建树/图,存储节点关系(如邻接表)。 - 预处理关键信息(如LCA、DFS序),优化查询效率。 ```python # 示例:构建无向图(邻接表) graph = [[] for _ in range(n+1)] for i in range(1, n): p = int(input()) # 父节点 graph[p].append(i+1) graph[i+1].append(p) ``` 2. **问转化** - 将原问转化为已知模型(如最近公共祖先、树上差分)。例如: > 若I涉及多站点路径查询,可转化为LCA求两点距离[^1]。 3. **算法选择** - **静态查询**:LCA(倍增/Tarjan)、树链剖分。 - **动态更新**:DFS序+线段树、树上差分。 - **数学优化**:若含公式计算(如引用[4]),结合泰勒展开或极限分析。 4. **复杂度优化** - 避免暴力搜索(引用[3]提到打表不可行时改用二分)。 - 利用约束条件(如引用[1]中 $p_i \leq i$ 的单调性)。 --- ### **建议的解方向** 若I涉及: - **树结构查询**:LCA模板([参考代码](https://cp-algorithms.com/graph/lca_binary_lifting.html))。 - **数学计算**:极限/级数处理(引用[4]方法)。 - **路径统计**:树上差分或DP。 ---
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