MATLAB的神经网络工具箱介绍

一、使用matlab2010b以后的版本会有完整的神经网络工具箱，使用nnstart可以调出toolbox，然后选择需要的功能，导入数据，选择训练参数和每层神经元个数，最后训练会输出网络与结果。

二、

>> help nnet

   神经网络工具箱

   版本7.0（R2010b中）03月 - 2010

 

   图形用户界面功能。

      nnstart - 神经网络的启动界面

      nctool - 神经网络分类工具

      nftool - 神经网络拟合工具

      nntraintool - 神经网络的训练工具

      nprtool - 神经网络模式识别工具

      ntstool - NFTool神经网络的时间序列工具

      nntool - 神经网络工具箱的图形用户界面。

      视图 - 查看一个神经网络。

 

   网络创建功能。

      cascadeforwardnet - 级联前馈神经网络。

      competlayer - 竞争神经层。

      distdelaynet - 分布时滞神经网络。

      elmannet - Elman神经网络。

      feedforwardnet - 前馈神经网络。

      FITNET - 函数拟合神经网络。

      layrecnet - 分层递归神经网络。

      linearlayer - 线性神经层。

      lvqnet - 学习矢量量化（LVQ）神经网络。

      narnet - 非线性自动关联的时间序列网络。

      narxnet - 非线性自动关联的时间序列网络与外部输入。

      newgrnn - 设计一个广义回归神经网络。

      newhop - 创建一个经常性的Hopfield网络。

      newlind - 设计一个线性层。

      newpnn - 设计一个概率神经网络。

      newrb - 设计一个径向基网络。

      newrbe - 设计一个确切的径向基网络。

      patternnet - 模式识别神经网络。

      感知 - 感知。

      selforgmap - 自组织映射。

      timedelaynet - 时间延迟神经网络。

 

   使用网络。

      网络 - 创建一个自定义的神经网络。

      SIM - 模拟一个神经网络。

      初始化 - 初始化一个神经网络。

      适应 - 允许一个神经网络相适应。

      火车 - 训练神经网络。

      disp已 - 显示一个神经网络的性能。

      显示 - 显示一个神经网络的名称和属性

      adddelay - 添加一个延迟神经网络的反应。

      closeloop - 转换神经网络公开反馈闭环反馈回路。

      formwb - 形式的偏见和重量成单一的载体。

      getwb - 获取所有的网络权重和偏置值作为一个单一的载体。

      noloop - 删除神经网络的开放和封闭的反馈回路。

      开环 - 转换神经网络闭环反馈来打开反馈回路。

      removedelay - 删除延迟神经网络的反应。

      separatewb - 从一重/偏移向量独立的偏见和权重。

      setwb - 将所有网络权重和偏置值用一个向量。

 

   Simulink的支持。

      gensim - 生成一个Simulink模块来模拟神经网络。

      setsiminit - 集神经网络Simulink模块的初始条件

      getsiminit - 获取神经网络Simulink模块的初始条件

      神经 - 神经网络的Simulink模块集。

 

   培训职能。

      trainb - 批量培训与重量和偏见的学习规则。

      trainbfg - BFGS拟牛顿反向传播。

      trainbr - 贝叶斯规则的反向传播。

      trainbu - 无监督批次训练与重量及偏差的学习规则。

      trainbuwb - 无监督批次训练与重量及偏差的学习规则。

      trainc - 循环顺序体重/偏置训练。

      traincgb - 鲍威尔，比尔共轭梯度反传重新启动。

      traincgf - 共轭梯度反传与弗莱彻 - 里夫斯更新。

      traincgp - 与波拉克-Ribiere更新共轭梯度反传。

      traingd - 梯度下降反向传播。

      traingda - 梯度下降自适应LR反向传播。

      traingdm - 梯度下降动量。

      traingdx - 梯度下降瓦特/势头和自适应LR反向传播。

      trainlm - 列文伯格 - 马夸特反向传播。

      trainoss - 一步割线反向传播。

      trainr - 随机顺序重/偏置训练。

      trainrp - RPROP反向传播。

      trainru - 无监督随机顺序重/偏置训练。

      火车 - 顺序体重/偏置训练。

      trainscg - 调整共轭梯度反传。

 

   绘图功能。

      plotconfusion - 剧情分类混淆矩阵。

      ploterrcorr - 错误的时间序列绘制自相关。

      ploterrhist - 剧情误差直方图。

      plotfit - 绘图函数拟合。

      plotinerrcorr - 剧情输入错误的时间序列的互相关。

      plotperform - 剧情的网络性能。

      plotregression - 剧情回归。

      plotresponse - 剧情动态网络的时间序列响应。

      plotroc - 绘制受试者工作特征。

      plotsomhits - 剧情自组织映射样本命中。

      plotsomnc - 剧情自组织映射邻居连接。

      plotsomnd - 剧情自组织映射邻居的距离。

      plotsomplanes - 剧情自组织映射重量的飞机。

      plotsompos - 剧情自组织映射重量的位置。

      plotsomtop - 剧情自组织映射的拓扑结构。

      plottrainstate - 剧情训练状态值。

      plotwb - 重和偏置值剧情韩丁图。

 

   其他的神经网络实现的功能列表。

      nnadapt - 适应功能。

      nnderivati​​ve - 衍生功能。

      nndistance - 距离函数。

      nndivision - 科功能。

      nninitlayer - 初始化层的功能。

      nninitnetwork - 初始化网络功能。

      nninitweight - 初始化权重函数。

      nnlearn - 学习功能。

      nnnetinput - 净输入功能。

      nnperformance - 性能的功能。

      nnprocess - 处理功能。

      nnsearch - 线路搜索功能。

      nntopology - 拓扑功能。

      nntransfer - 传递函数。

      nnweight - 重量功能。

 

   示范，数据集和其他资源

      nndemos - 神经网络工具箱的示威。

      nndatasets - 神经网络工具箱的数据集。

      nntextdemos - 神经网络的设计教科书的示威。

      nntextbook - 神经网络的设计教科书的信息。

三、>> nntool

四、>> nnstart

具体学习资料请访问http://wenku.baidu.com/link?url=OtA0fe5eVQ4DxjrmUzyMMcRU_PHumgdmLdoyTKjxNnEZOKaQtJhUvPLJQAfiY90uc52v-x5e0M7avMVGhJ39s8SoQJmmgP6rx6J08PDn57S