推荐电影《憨豆的黄金周》

最新推荐文章于 2021-08-12 21:44:50 发布
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推荐电影《憨豆的黄金周》。

上周末看了《憨豆的黄金周》，非常棒的电影，影片从头到尾都笑料不断。

故事情节也不错，外景也很美。

与主流的美国片比起来，这部英国电影真是别有一番风味。
爬取电影信息
王穗的博客
05-16 1871
文章目录1、分析网页结构2、请求服务器3、解析网页，定位节点4、计算爬取信息时间5、代码汇总 1、分析网页结构 目标网站：http://movie.mtime.com/boxoffice/#CN/2019 选择抓取2018年内陆票房信息 点击下一页url链接不变，是通道加载，ajax结构，需要抓包来提取信息。 第一页：http://www.mtime.com/boxoffice/?year=20...
使用 Python 简单获取电影天堂的电影数据 [第一个爬虫小测试]
Shyazhut
01-10 1万+
一、要求 得到电影天堂的最新下载页面下的相关数据 点击打开 ； 存储为 csv 格式的表格文件 二、可能遇到的bug和解决 使用正则表达式匹配到没有"《》"的情况 请求链接返回页面有误 部分电影详情页面没有评分导致返回错误 三种小错误都是通过条件判断解决 三、参考代码 import requests from lxml import etree import re from d...
==== 针对防不胜防的垃圾短信 ====
suyulin6688
03-26 260
来到上海之后，换了个上海的手机卡， 从此骚扰不断，平均每天收到5到10条垃圾短信，大多是与“税票”有关的， 也常接到骚扰电话，比如说： 1.是陈**女士吗？ 2.是陈先生吗？ 3.是**礼品有限公司吗？ 4.请问您股票做得怎么样了？ 次数多了，我也就明白了，我这个号以前是一个开公司的女士用的。 幸好我脾气好，一直没有再换号。 针对防不胜防的垃圾短信， ...
《玉林杂文集》开篇之作
suyulin6688
04-21 273
[size=large]《玉林杂文集》开篇之作 写于：2014-04-20 下午 1. 昨天拉粑粑时，我猛然想起来：最近几年忙于呼吸，俺老苏已经许久没有写 1024 个字以上的原创文字了。这，实在是很不应该的一件事情。缩蕊。 回想在青岛混大学时，我除了喜欢篮球、天朝象棋、电影和泡妞（可惜均以惨败告终，这是我永远有多远的痛，不会呼吸的痛）之外，还是一个不太傻的文学青年。 近...
====== 2008年NBA季后赛，与诸强同行 ======
suyulin6688
04-11 454
1. 即将到来的2008年NBA季后赛，看起来似乎将会非常的激烈和精彩，尤其是狂野的西部。 期待太阳、马刺、掘金、湖人、凯尔特人、魔术、骑士等球队给球迷奉献出精彩的赛事， 期待小斯、奥胖、邓肯、安东尼、科比、加内特、“魔兽”霍华德、詹姆斯、布泽尔等球员大展身手。 ================================================ 2. ...
"憨豆假期"片尾曲 Crash - (Matt Willis)
mulder 的程序人生
09-23 597
"乐道"在线收听: www.likenote.com/listener/article/1816 随着电影<憨豆假期>在全世界各地的上映,这首 Matt Willis 演唱的 Crash 也已火爆全球了. 这首歌曲在电影中出现了两次,一次是播放片尾字幕的时候,一次是憨豆骑车追鸡的时候. 动感十足的风格和 boyzone 演唱的1997年<憨豆大灾难>的片尾曲 Pic...
2021看过的电影
m0_59228006的博客
08-12 177
哈哈
好看的外国电影
足迹、、、
08-24 2605
拜见岳父大人　浩劫惊魂　继母　决战中的较量　剑鱼行动　木乃伊归来　古墓丽影　侏罗纪公园3　哈利·波特与魔法石　垂直极限　致命追踪　生命的证据　我最好朋友的婚礼　决战猩球　怪物史瑞克1　尖峰时刻2　暴风雪　暗流1　梦断花都 2002年 火力目标　缘分天注定　最后的证人　绿芥刑警　E·T外星人　蜘蛛侠1　精灵鼠小弟2　风语战士　隔世情缘　无声的舞者　印度往事　冰川时代1 临时特工　神奇燕尾服　
《欧美剧集观看最佳索引》【2006－9－24更新】
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FreeXploiT
09-24 5万+
 allyesno：我在上两个月说要做一个美剧的网站 由于最近公司的事情一直很繁忙 我没有时间去做自己都积累了一大堆 美剧 日剧 恐怖片 没看 两个电脑的硬盘都塞的满满的 呵呵真是 天长地久有时尽,此恨绵绵无绝期。 哈哈~`` 我现在正在构思 是不是把美剧网站列入公司的发展计划的一部分来做 这样我的兴趣 和 工作就能结合在一起 而且也能得到更大的硬件平台以及人力资源的支持 一切都在
憨豆先生图标下载
12-24
【标题】：“憨豆先生图标下载”通常指的是与著名喜剧角色“憨豆先生”相关的图形图像资源，这些图标可能用于个性化电脑、手机、社交媒体账户或其他数字平台的界面。憨豆先生，全名“Mr. Bean”，是英国的一部经典...
圣安地列斯憨豆先生mod
01-21
《圣安地列斯憨豆先生mod》是一款针对著名游戏《侠盗猎车手：圣安地列斯》（GTA: San Andreas）的玩家自创MOD，它为游戏带来了全新的角色体验。这款MOD的主要目的是将游戏中的主角卡尔·约翰逊（CJ）替换为深受全球...
舞台剧场憨豆的表演（初级）.pptx
11-18
憨豆先生，原名罗温·艾金森，是英国的知名影视男演员，凭借《憨豆先生》系列喜剧片而名声大噪。他不仅为英国本土文化贡献巨大，同时也为世界喜剧领域注入了丰富的色彩。在表演艺术中，憨豆先生以鲜明的面部特征闻名...
探索《憨豆先生》背后的现代音乐与电影之旅：爵士乐历史与发展
现代音乐与电影是艺术与文化的重要载体，尤其是在《憨豆先生》这样的喜剧电影中，音乐扮演着不可或缺的角色。本课件《现代音乐和电影：以《憨豆先生》与《小鬼当家》为例》探讨了爵士乐在电影中的应用和其发展历程。...
STC单片机实现电压测量功能
08-10
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例，它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口，在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写，该公司的单片机基于8051内核，具备内部振荡器、高速运算能力、ISP（在系统编程）和IAP（在应用编程）功能，非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面，“浅雪”风格的代码通常简洁易懂，非常适合初学者学习。其中，“main.c”文件是程序的入口，包含了电压测量的核心逻辑；“STARTUP.A51”是启动代码，负责初始化单片机的硬件环境；“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份，用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量，3S锂电池由三节锂离子电池串联而成，标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性，通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围，并实时监控，防止过充或过放，以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中，“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息，而“.hex”文件是编译后的机器码，用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC（模拟数字转换器）将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面，“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时，可能涉及浮点数运算，需要了解STC单片机对浮点数的支持情况，以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面，“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件，用于显示测量结果。在嵌入式系统中，用
天津各个幼儿园的收费情况.doc
08-10
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幼儿园中班语言教案在妈妈肚子里范文.doc
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08-10
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基于IEEE33节点的配电网重构：最优流法与网损电压对比研究 v2.1
08-10
基于IEEE33节点的配电网重构工作，重点探讨了最优流法的应用及其对网损和电压的影响。文章首先概述了配电网重构的重要性和目的，接着详细解析了用于电力系统潮流计算的程序，该程序使用牛顿-拉夫逊法进行迭代计算，以找到节点电压和功率的平衡。具体步骤包括定义变量、计算导纳矩阵、初始化功率参数、创建雅可比矩阵、求解修正方程、修正节点电压并判断收敛条件。随后，文章描述了通过调整开关状态来进行配电网重构的具体实践，最终对比了重构前后网损和电压的变化情况，验证了最优流法的有效性。 适合人群：从事电力系统研究、电网规划和运行的技术人员，尤其是对配电网重构和潮流计算感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标：适用于需要优化电网结构、降低网损、提升电压质量和供电可靠性的实际应用场景。目标是帮助技术人员理解和掌握最优流法在配电网重构中的应用，从而提高电力系统的效率和稳定性。 其他说明：文章不仅提供了理论和技术细节，还展示了具体的实践案例，有助于读者全面理解配电网重构的工作流程和技术要点。
Fragment中ListView组件的使用方法
08-10
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在 Android 开发中，Fragment 是界面的一个模块化组件，可用于在 Activity 中灵活地添加、删除或替换。将 ListView 集成到 Fragment 中，能够实现数据的动态加载与列表形式展示，对于构建复杂且交互丰富的界面非常有帮助。本文将详细介绍如何在 Fragment 中使用 ListView。 首先，需要在 Fragment 的布局文件中添加 ListView 的 XML 定义。一个基本的 ListView 元素代码如下： 接着，创建适配器来填充 ListView 的数据。通常会使用 BaseAdapter 的子类，如 ArrayAdapter 或自定义适配器。例如，创建一个简单的 MyListAdapter，继承自 ArrayAdapter，并在构造函数中传入数据集： 在 Fragment 的 onCreateView 或 onActivityCreated 方法中，实例化 ListView 和适配器，并将适配器设置到 ListView 上： 为了提升用户体验，可以为 ListView 设置点击事件监听器： 性能优化也是关键。设置 ListView 的 android:cacheColorHint 属性可提升滚动流畅度。在 getView 方法中复用 convertView，可减少视图创建，提升性能。对于复杂需求，如异步加载数据，可使用 LoaderManager 和 CursorLoader，这能更好地管理数据加载，避免内存泄漏，支持数据变更时自动刷新。 总结来说，Fragment 中的 ListView 使用涉及布局设计、适配器创建与定制、数据绑定及事件监听。掌握这些步骤，可构建功能强大的应用。实际开发中，还需优化 ListView 性能，确保应用流畅运
塔吊基础计算书.doc
08-10
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python憨豆代码
03-20
### Python 中的“憨豆”功能或示例代码 在编程领域，“憨豆”通常是一种幽默化的表达方式，用来描述某些有趣或者具有娱乐性质的功能实现。虽然没有直接定义名为“憨豆”的标准库或模块，但在 Python 社区中存在许多有趣的项目和代码片段可以满足这种需求。 以下是几个可能符合您所指的“憨豆”功能的例子： #### 1. 使用 Scrapy 实现简单的网页抓取 如果您提到的是类似于爬虫的应用场景，则可以通过 `Scrapy` 框架来完成一些基础的数据采集工作[^1]。下面是一个简单例子： ```python import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = 'example' start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/'] def parse(self, response): for quote in response.css('div.quote'): yield { 'text': quote.css('span.text::text').get(), 'author': quote.css('small.author::text').get() } ``` 此脚本可以从指定网站提取名言及其作者信息并保存到文件或其他存储介质中。 #### 2. 构建基于 TensorFlow 的神经网络模型控制灯光开关 另一个潜在的方向涉及机器学习技术应用实例——利用手势识别关闭房间内的灯具设备[^4]。这里给出一段简化版代码用于演示如何训练分类器区分不同人体姿态类别（例如挥手、站立姿势等），进而触发相应事件操作。 ```python from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from tensorflow.keras.optimizers import Adam model = Sequential([ Flatten(input_shape=(img_height, img_width)), Dense(128, activation='relu'), Dropout(rate=0.5), Dense(num_classes, activation='softmax') ]) optimizer = Adam(lr=learning_rate) model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=optimizer, metrics=['accuracy']) history = model.fit(train_images, train_labels_one_hot, batch_size=batch_size, epochs=num_epochs, validation_data=(test_images, test_labels_one_hot)) ``` 上述程序展示了构建一个多层感知机架构的过程，并将其应用于解决多类别的图像分类问题上。 #### 3. 数据预处理中的独热编码与随机化混洗 当涉及到深度学习任务时，经常需要对原始输入数据集进行必要的前处理步骤，比如将整型数值形式的目标变量转化为向量表示法即所谓的One-Hot Encoding；以及为了提高泛化能力而采用随机排列样本顺序的方法[^3][^5]。具体做法如下所示： ```python from sklearn.utils import shuffle from keras.utils.np_utils import to_categorical # 假设我们已经有三个不同的动作类型分别标记为0,1,2 labels = np.array([0]*num_other_samples + [1]*num_dab_samples + [2]*num_tpose_samples) features = ... # 特征矩阵 shuffled_features, shuffled_labels = shuffle(features, labels) encoded_labels = to_categorical(shuffled_labels, num_classes=3) ``` 以上就是关于Python “憨豆”风格的一些创意玩法介绍啦！
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