pytorch学习笔记（五）——torchvision.datasets数据集的使用

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#pytorch #深度学习

本文介绍了torchvision库在PyTorch中的作用，特别关注其在计算机视觉任务中的数据集处理，如CIFAR10。通过示例展示了如何下载、解压并应用数据转换，同时利用tensorboard展示数据集样本。

1. torchvision

torchvision是pytorch工程的一部分，主要用于视觉方面的一个包，包括流行的数据集、模型架构和用于计算机视觉的常见图像转换torchvision.transforms
torchvision官网页面（从pytorch官网docs点开）

2. torchvision.datasets常见的数据集

在这里插入图片描述

3. 数据集的使用——以CIFAR10为例

import torchvision

# CIFAR10数据集包括60000张32×32的彩色图片，属于10个类型
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

dataset_transform = torchvision.transforms
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