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package FileTest;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class FileDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub

        File f = new File("D:/filedemo.txt");
        if(f.exists()){
            f.delete();
        }
        else{
            try {
                f.createNewFile();
            } catch (IOException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("文件名:"+f.getName());
            System.out.println("文件路径:"+f.getPath());
            System.out.println("绝对路径:"+f.getAbsolutePath());
            System.out.println("父文件夹名称:"+f.getParent());
            System.out.println(f.exists()?"文件存在":"文件不存在");
            System.out.println(f.canRead()?"文件可读":"文件不可读");
            System.out.println(f.isFile()?"是文件":"不是文件");
            System.out.println(f.isDirectory()?"是目录":"不是目录");
            System.out.println(f.isAbsolute()?"是绝对路径":"不是绝对路径");
            System.out.println("文件最后修改时间:"+f.lastModified());
            System.out.println("文件大小:"+f.length()+"Bytes");

        }
    }

}

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AutoGPT

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AI应用

AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent(智能体),也是开源的应用程序,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,给定自然语言的目标,它将尝试通过将其分解成子任务,并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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