【CS231n】十三、生成模型（Generative Models）

一、概览

二、生成模型

定义：无监督学习的一个核心问题，给定具有特定密度分布的数据，想要生成同样密度分布的数据。

分类：

三、PixelRNN 和 PixelCNN

（1）首先定义一个likelihood函数，

（2）PixelRNN的方法：

从角落的一个像素开始向周围的像素推理，每一个像素的likelihood由周围的决定。

问题在于是串行生成，速度很慢。

（3）PixelCNN的方法：

通过已生成的区域像素，通过卷积的方式产生新的像素。