【CS231n】十、RNN框架学习笔记

最新推荐文章于 2023-07-26 21:07:02 发布
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1、基本介绍

（1）想法：之前的网络都是前馈（数据流向一个方向）的类型，现在想要让网络的有更多的自由度。
而网络的搭建，可以有各种各样复杂的方式：

【CS231n】十、RNN框架学习笔记
比如输出为可变多维向量，输入为多维可变向量（例文本text、video），多入多出（Machine Translation），多维输入对应多维输出（video classification on frame level）

（2）数学抽象
【CS231n】十、RNN框架学习笔记
其中fw是非线性函数，用来增加网络的非线性表达能力，视频中给出的举例是tanh，后续会讲到更高级的函数。

（3）形象的计算图（展开形式）
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【CS231n】十、RNN框架学习笔记

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【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记
种树最好的时间是10年前，其次是现在！！！
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最近开了一个新坑——【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程，准备认真学习并记录自己的学习历程。 由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（一）：Python Numpy教程(1) 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（二）：Python Numpy教程(2)...
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使用Python编写，无框架实现CNN，RNN等深度神经网络
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时光机 °的博客
01-17 540
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cs231n笔记8—RNN
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08-17 559
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cs231n-RNN
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07-26 277
最后权重W的gradient是所有支路gradient的和 encod和decode的过程 https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098
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总之，这份"CS224n自学资料库"提供了一个系统学习深度学习在NLP应用的框架，不仅有理论讲解，还有实战练习，对于希望在该领域深入研究的个人来说，是一份宝贵的资源。通过阅读笔记、理解和复现代码，可以逐步掌握...
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