【CS231n】十、RNN框架学习笔记

1、基本介绍

（1）想法：之前的网络都是前馈（数据流向一个方向）的类型，现在想要让网络的有更多的自由度。

而网络的搭建，可以有各种各样复杂的方式：

比如输出为可变多维向量，输入为多维可变向量（例文本text、video），多入多出（Machine Translation），多维输入对应多维输出（video classification on frame level）

（2）数学抽象

其中fw是非线性函数，用来增加网络的非线性表达能力，视频中给出的举例是tanh，后续会讲到更高级的函数。

（3）形象的计算图（展开形式）

many to many

many to one

on to many