Python中的random模块

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random()

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

import random

print(random.random())

# 0.15265846707832142

random.uniform()

random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。

import random

print(random.uniform(10,20))

print(random.uniform(20,10))

# 15.631045699669894

# 12.476515223554626

random.randint()

random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

import random

print(random.randint(10,20))

# print(random.randint(20,10))  错误语句

# 15

random.randrange()

        random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice()

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

import random

print(random.choice("学习Python"))

print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"]))

print(random.choice(("Tuple","List", "Dict")))



# o

# boy

# List

random.shuffle()

        random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

import random

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

random.shuffle(p)

print(p)

#['powerful', 'simple', 'Python', 'is', 'and so on...']

random.sample()

import random



list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

slice = random.sample(list, 5)  # 从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回

print(slice)

print(list)

# [2, 9, 1, 8, 4]

# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]