PreparedStatement.executeBatch返回值问题

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本文介绍int[] executeBatch()方法的功能及使用方式，该方法用于将一批SQL命令提交给数据库执行，返回更新计数组成的数组。文章详细解释了返回数组中各元素的意义，包括SUCCESS_NO_INFO、EXECUTE_FAILED等值的含义，以及在遇到命令执行失败时方法的行为。

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int[] executeBatch() throws SQLException
将一批命令提交给数据库来执行，如果全部命令执行成功，则返回更新计数组成的数组。返回数组的 int 元素的排序对应于批中的命令，批中的命令根据被添加到批中的顺序排序。方法 executeBatch 返回的数组中的元素可能为以下元素之一：
大于等于 0 的数 - 指示成功处理了命令，是给出执行命令所影响数据库中行数的更新计数
SUCCESS_NO_INFO 的值 - 指示成功执行了命令，但受影响的行数是未知的
如果批量更新中的命令之一无法正确执行，则此方法抛出 BatchUpdateException，并且 JDBC 驱动程序可能继续处理批处理中的剩余命令，也可能不执行。无论如何，驱动程序的行为必须与特定的 DBMS 一致，要么始终继续处理命令，要么永远不继续处理命令。如果驱动程序在某一次失败后继续进行处理，则 BatchUpdateException.getUpdateCounts 方法返回的数组将包含的元素与批中存在的命令一样多，并且其中至少有一个元素将为：
EXECUTE_FAILED 的值 - 指示未能成功执行命令，仅当命令失败后驱动程序继续处理命令时出现
在 Java 2 SDK, Standard Edition, 1.3 版中已经修改了可能的实现和返回值，以适应抛出 BatchUpdateException 对象后在批量更新中继续处理命令的选项。
返回：包含批中每个命令的一个元素的更新计数所组成的数组。数组的元素根据将命令添加到批中的顺序排序。
抛出：SQLException - 如果发生数据库访问错误，在已关闭的 Statement 上调用此方法，或者驱动程序不支持批量语句。如果未能正确执行发送到数据库的命令之一或者尝试返回结果集合，则抛出 BatchUpdateException（SQLException 的子类）。

其中整形常量的值分别为：
SUCCESS_NO_INFO -2
EXECUTE_FAILED -3

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executeBatch方法会返回一个int数组 int[] executeBatch() throws SQLException; 数组各值可能是以下之一： 大于或等于零的数字,表示命令已成功处理，并且是更新计数，给出了 数据库中受命令影响的行数执行 SUCCESS_NO_INFO ( -2)的值,表示命令为处理成功，但受影响的行数为未知 如果批量更新中的命令之一无法正确执行，此方法引发BatchUpdateException，JDBC driver可能会也可能不会继续处理剩余的命令。但是drive
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如果批量更新中的命令之一无法正确执行，此方法引发BatchUpdateException，JDBC driver可能会也可能不会继续处理剩余的命令。但是driver的行为是与特定的DBMS绑定的，要么总是继续处理命令，要么从不继续处理命令。返回-2 表示命令为处理成功，但受影响的行数为未知。因为insert是将多条sql合成一条sql来执行的，所以影响的数据行数是未知的。返回0表示没有受影响的记录，可能是where条件导致没有查询到对应的数据。返回大于等于1的值，表示更新成功，返回受影响的行数。
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日常开发中，当遇到数据的批量插入和更新等问题时经常会使用到 JDBC 的方法，来实现批量执行语句的功能。近期在项目开发过程中，遇到了一个奇怪的现象，使用方法进行批量插入时，发现数据库端日志收到的请求 SQL 仍是逐条收到的，并不是预期的批量收到请求批量执行。
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### Java中解决主键重复导致的`BatchUpdateException` 当执行批量更新操作时，如果遇到 `java.sql.BatchUpdateException: Duplicate entry` 错误，则表明尝试插入的数据违反了数据库中的唯一约束条件。以下是针对该问题的具体解决方案： #### 数据库层面的原因分析 此错误通常由以下几个原因之一引起： 1. 插入的数据与现有记录冲突，违反了表上的唯一索引或主键约束[^3]。 2. 批量插入过程中未对数据进行去重处理，导致多次插入相同的关键字段组合[^4]。 #### 解决方案 ##### 方法一：提前校验数据唯一性 在向数据库提交批量写入请求前，在应用层实现数据验证逻辑。通过查询目标表确认待插入记录是否存在冲突项后再决定是否继续插入。例如可以采用如下SQL语句来判断某条记录是否已存在于指定列下： ```sql SELECT COUNT(*) FROM your_table WHERE unique_column = ? ``` 对于每一条即将被加入的新纪录都运行上述检查命令；只有在其返回值等于零时表示安全可插件否则跳过当前这条或者抛出自定义异常通知调用方存在潜在覆盖风险。 ##### 方法二：捕获并处理异常 允许失败但仍需完成其余部分的成功事务可以通过设置参数ignoreDuplicateKeyErrors=true让JDBC驱动忽略此类特定类型的错误而不中断整个批次流程。不过这种方法依赖于具体的RDBMS支持情况以及相应的连接属性配置方式可能有所不同因此需要查阅对应产品的官方文档获取确切做法[^2]。 另外一种通用策略是在程序内部手动捕捉到这个特殊的SQLException子类实例之后采取适当措施比如记录日志然后绕过有问题的那个元素接着往下走直到全部结束为止就像这样： ```java try { statement.executeBatch(); } catch (BatchUpdateException e) { int[] updateCounts = e.getUpdateCounts(); for(int i=0;i<updateCounts.length;i++) { if(updateCounts[i]==Statement.EXECUTE_FAILED){ System.out.println("Record "+(i+1)+" failed due to duplicate key."); } } } ``` ##### 方法三：调整业务设计模式 考虑改变现有的架构模型使得不再单纯依靠单一维度作为区分依据而是引入时间戳或者其他随机因子共同构成复合型标识符从而降低发生碰撞的概率同时也便于追踪历史版本变化轨迹[^1]。 --- ### 示例代码展示如何预防及应对这种情况的发生 下面给出了一段完整的示范代码片段展示了前面提到的一些技巧的实际运用场景: ```java import java.sql.*; public class BatchInsertExample { public static void main(String args[]) throws Exception{ String url="jdbc:mysql://localhost/testdb"; Connection conn=null; PreparedStatement pstmt=null; try{ Class.forName ("com.mysql.cj.jdbc.Driver").newInstance (); conn = DriverManager.getConnection(url,"root","password"); // Disable auto-commit mode. conn.setAutoCommit(false); String sql ="INSERT INTO devices(areaId, collectorCode,...) VALUES (?, ?, ...)"; pstmt =conn.prepareStatement(sql); List<Map<String,Object>> dataList=getDataList(); Set<String> existingKeys=new HashSet<>(); ResultSet rs=pstmt.executeQuery("select deviceCode from devices"); while(rs.next()){ existingKeys.add(rs.getString(1)); } boolean hasError=false; StringBuilder errorMessages=new StringBuilder(); for(Map<String,Object> data:dataList){ Object deviceCode=data.get("deviceCode"); if(existingKeys.contains(deviceCode)){ continue; // Skip duplicates silently or log warning message here. } setParameters(pstmt,data); pstmt.addBatch(); } try{ pstmt.executeBatch(); conn.commit(); }catch(BatchUpdateException bue){ hasError=true; int [] counts=bue.getUpdateCounts(); for(int count :counts ){ if(count==Statement.EXECUTE_FAILED){ errorMessages.append("Failed record "); } } conn.rollback(); } finally{ if(hasError){ throw new RuntimeException(errorMessages.toString()); } } }finally{ closeResources(conn,pstmt,null); } } private static void setParameters(PreparedStatement stmt , Map<String,Object> params)throws SQLException{ ... } private static void closeResources(Connection c, Statement s,ResultSet r){ .... } } ``` ---
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