Python图像对比： opencv matplotlib.pyplot PIL.Image

本文注重对三种Python下常用的图像操作库。
分别从以下几个方面进行对比说明：

• 图像读取
• 图像显示
• 色彩转换
• 图像保存

目录

图像读取

open cv 读取方式

import cv2
color_image = cv2.imread('./logo.jpg', 1)
gray_image = cv2.imread('./logo.jpg', 0)
print('for color image:', color_image.dtype, color_image.size, color_image.shape)
print('for gray image:', gray_image.dtype, gray_image.size, gray_image.shape)
print('max is', np.max(color_image))
print('min is', np.min(color_image))

运行后输出信息：

for color image: uint8 2227200 (725, 1024, 3)
for gray image: uint8 742400 (725, 1024)
max is 255
min is 0

可知opencv读入图片以numpy矩阵的形式存放，默认为0-255.
在读取图像时，可以规定读入方式，1为读入彩色图像，0为读入灰度图像。
需要注意的是，opencv默认以BGR的顺序读入图像！

matplotlib.pyplot 读取方式

import matplotlib.pyplot as plt
color_image_plt = plt.imread('./logo.jpg')
print('for color image:', color_image_plt.dtype, color_image_plt.size, color_image_plt.shape)
print('max is', np.max(color_image_plt))
print('min is', np.min(color_image_plt))

输出为

for color image: uint8 2227200 (725, 1024, 3)
max is 255
min is 0

可知plt将读入的图像同样以numpy形式存放，但是其读入的通道顺序为RGB.
可以通过如下方式验证：
关于第一个维度：
color_image_plt[:,:,1] == color_image_cv2[:,:,1]
输出为

array([[ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True, ...,  True,