hdu4570(区间dp)

最新推荐文章于 2018-04-26 20:55:01 发布

My_ACM_Dream

最新推荐文章于 2018-04-26 20:55:01 发布

阅读量597

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：动态规划文章标签： dp hdu

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/My_ACM_Dream/article/details/41593973

动态规划专栏收录该内容

246 篇文章

订阅专栏

本文探讨了一维动态规划在解决特定问题上的应用，对比了从前向后和从后向前两种推导方式，并通过实例分析了与龟兔赛跑问题的相似之处。提供了关键代码实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这题很多人是用二维dp其实一维就可以而且时间复杂度只要n^2。我用的是从前往后推结果wa了，大牛的做法是从后往前推。我推导了半天没发现这有什么不同的地方。。。

方程很简单 dp[i] = max{ dp[i] , dp[j] + a[j+1] *(i-j) } (j>=0 && j<=i-1 && i-j<=20) PS：这题和龟兔赛跑很类似

#include<iostream>
#include<string>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
#include<ctype.h>
#include<string.h>
using namespace std;
#define oo 0x3f3f3f3f
typedef __int64 lld;
#define maxn 105
lld dp[maxn];
lld a[maxn];

int MIN(lld a, lld b){
    return a < b ? a : b;
}

int main()
{
    int T, n;
    scanf("%d", &T);
    while (T--)
    {
        scanf("%d", &n);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%I64d", &a[i]);
        for (int i = 0; i <= n; i++)
            dp[i] = (lld)1 << 61;
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <=n; i++)
        {
            for (int j = i - 1; j >= 0; j--)
            if (i - j <= 20)
                dp[i] = MIN(dp[i], dp[j] + a[j + 1] * ((lld)1 << (i - j)));
        }
        printf("%I64d\n", dp[n]);
    }
    return 0;
}