hdu4570(区间dp)

本文探讨了一维动态规划在解决特定问题上的应用,对比了从前向后和从后向前两种推导方式,并通过实例分析了与龟兔赛跑问题的相似之处。提供了关键代码实现细节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这题很多人是用二维dp其实一维就可以而且时间复杂度只要n^2。我用的是从前往后推结果wa了,大牛的做法是从后往前推。我推导了半天没发现这有什么不同的地方。。。

方程很简单 dp[i] = max{ dp[i] , dp[j] + a[j+1] *(i-j) } (j>=0 && j<=i-1 && i-j<=20)   PS:这题和龟兔赛跑很类似

#include<iostream>
#include<string>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
#include<ctype.h>
#include<string.h>
using namespace std;
#define oo 0x3f3f3f3f
typedef __int64 lld;
#define maxn 105
lld dp[maxn];
lld a[maxn];

int MIN(lld a, lld b){
    return a < b ? a : b;
}

int main()
{
    int T, n;
    scanf("%d", &T);
    while (T--)
    {
        scanf("%d", &n);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%I64d", &a[i]);
        for (int i = 0; i <= n; i++)
            dp[i] = (lld)1 << 61;
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <=n; i++)
        {
            for (int j = i - 1; j >= 0; j--)
            if (i - j <= 20)
                dp[i] = MIN(dp[i], dp[j] + a[j + 1] * ((lld)1 << (i - j)));
        }
        printf("%I64d\n", dp[n]);
    }
    return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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