mysql 分区

一。range分区 连续的集合分区
1.创建分区中的数据表示前面的匹配的值,而且必须从小到大,入:than(2008)那么分区p2007中存储的都是2008年以前的记录。下面的maxvalue值表示最大的可能的整数值,超过2014的都在max分区中。
create table r_range(
id int(11) not null ,
name VARCHAR(50) not null default '张三',
age int(11) not null default 11,
date datetime not null default '2015-5-5'
)ENGINE = INNODB default charset=utf8 PARTITION by RANGE(YEAR(date))(
    PARTITION p2007 values less than (2008),
    PARTITION p2008 values less than (2009),
    PARTITION p2009 values less than (2010),
    PARTITION p2010 values less than (2011),
    PARTITION p2011 values less than (2012),
    PARTITION p2012 values less than (2013),
    PARTITION p2013 values less than (2014),
    PARTITION max values less than (maxvalue)

)

2.SELECT
  partition_name  分区名称, 
  partition_expression  分区条件语句, 
  partition_description 分区值, 
  table_rows  分区表数据数量
FROM
  INFORMATION_SCHEMA.partitions 
WHERE
  TABLE_SCHEMA = schema() 
  AND TABLE_NAME='r_range';

3.增 
增加以后2014年的数据将保存入p2014中
alter table r_range add partition(partition p2014 values less than(2015));

4.删
对于有大量行的表,这比运行一个如
DELETE FROM employees WHERE YEAR(separated) <= 1990 没有下面的来的高效
alter table r_range drop partition p2015;


5.表中如果表中有主键,分区的列也必须是主键。

6.range分区hash子分区
 create table t_range(
    id int(11) not null auto_increment,
    name varchar(50) not null,
    date datetime not null,
    PRIMARY key(id,date)
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset=utf8 partition by range(YEAR(date)-1) subpartition by HASH(MONTH(date)-1) 
subpartitions 12
(
    partition y2010 values less than(2010),
    partition y2011 values less than(2011),
    partition y2012 values less than(2012),
    partition y2013 values less than(2013),
    partition y2014 values less than(2014),
    partition y2015 values less than(2015)
)
二。list分区 集散值的分区
1.增
分区中只匹配了值12 当值不为这两个的时候将报错,所以使用的时候要写全
CREATE TABLE t_list (
    id INT (11) NOT NULL auto_increment,
    date datetime NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id, date)
)engine = innodb default charset=utf8 partition by list(day(date))(
    PARTITION d1 values in (1),
    partition d2 values in (2),
    。。。。。。。
)
2.删除与查询和range函数一样

3.添加
alter table t_list add partition(partition d3 values in (3))

4.删除和range一样

三。hash分区 直接指定分区数量
create table t_hash(
    id int(11) not null,
    name varchar(50) not null,
    date datetime not null
)engine=innodb default charset=utf8 partition by hash(day(date)) partitions 31;

四。key分区
CREATE TABLE tk (
  col1 INT NOT NULL,
  col2 CHAR(5),
  col3 DATE
  )
  PARTITION BY LINEAR KEY (col1)
  PARTITIONS 3;

Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭建 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据,乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性,并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化,从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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### Mysql 分区实现方式 Mysql 分区可以通过多种方式进行实现,常见的分区类型包括 RANGE 分区、LIST 分区、HASH 分区和 KEY 分区等。RANGE 分区适用于基于范围值的场景,例如时间戳或日期字段;LIST 分区则用于基于离散值的场景;HASH 和 KEY 分区则通过哈希函数将数据均匀分布到不同的分区中[^4]。 以下是一个使用 RANGE 分区的示例代码: ```sql CREATE TABLE sales ( id INT NOT NULL, sale_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10, 2) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` ### Mysql 分区的优点 分区技术的主要优点在于优化查询性能。当满足特定 WHERE 条件的数据仅存储在某些分区内时,其他无关的分区可以被自动排除,从而减少 IO 操作并提高查询效率[^2]。此外,分区还可以有效减少大规模表的数据读写总量,降低响应时间[^3]。对于数据量远超内存容量的场景,分区能够显著减少随机 IO 的次数,提升系统性能[^4]。 ### Mysql 分区的使用场景 Mysql 分区适合应用于以下场景: - 数据量非常庞大且超出内存容量的表,例如日志表或历史记录表。 - 需要频繁执行删除操作的场景,例如定期清理过期数据。通过分区可以直接删除整个分区,而无需逐行扫描。 - 查询条件通常局限于某个范围内的场景,例如按时间范围查询的报表生成任务[^1]。 - 表中存在大量碎片化数据,导致查询效率低下,此时可以通过分区重新组织数据以提高查询性能[^2]。 需要注意的是,Mysql 分区存在一定的限制条件。例如,在 MySQL 5.6.7 版本之前,单个表最多支持 1024 个分区;从 5.6.7 开始,该限制增加到 8192 个分区。此外,分区表无法使用外键约束,并且所有分区必须使用相同的存储引擎[^1]。
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