GPU(CUDA)学习日记(十四)------CUDA软件更新信息 Parallel Nsight 3.0新特性以及NVAPI介绍

最新推荐文章于 2023-03-23 20:03:07 发布
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分类专栏： GPU CUDA 高性能计算 并行运算 文章标签： parallel cuda 编程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MySniper11/article/details/8623678
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本文主要是介绍CUDA 5以及Parallel Nsight 3.0的新特性，最后会介绍一种可以获得GPU实时状态的NVAPI。

本文参考的原文为以下三篇文章以及网站上介绍内容：介绍CUDA 5的新特性：http://blog.youkuaiyun.com/openhero/article/details/8561581，介绍Nsight 3.0candidate版的特性：http://blog.youkuaiyun.com/openhero/article/details/8127461， 最后这一篇也是本人认为非常有用的，介绍NVAPI的文章：http://blog.youkuaiyun.com/openhero/article/details/7702028。

在这里还是对于开勇哥表达敬意！真的很敬佩这样的技术达人，这也是我的目标啊。

NVAPI 2012年9月新版 CUDA调试工具

下载网址为： 点击打开链接

请介绍下重要的CUDA API
铁匠Smith先生的专栏
05-10 1283
总结来说，虽然CUDA中没有直接对应于传统操作系统中“进程”的概念，但我们可以将CUDA中的主机代码、CUDA内核、设备上下文和CUDA应用程序等概念与进程进行类比和联系。在CUDA编程中，开发者通常会在主机代码（CPU上运行的代码）中调用CUDA Runtime API来初始化GPU设备、分配内存、传输数据，并最终启动内核函数在GPU上执行并行计算任务。需要注意的是，虽然CUDA流允许异步操作，但在某些情况下，如文件读写或内存分配等，可能需要额外的同步操作来确保数据的正确性和一致性。
GPU（CUDA）学习日记（七）------ Parallel Nsight 双机调试经验 以及 一些比较基础的教程
MySniper11的专栏
09-20 7224
1，  联通两台电脑：准备两台电脑，分别称为主机和调试机，在主机端运行vs2010，在调试机上进行调试，其中至少调试机应支持CUDA，使两台机器在同一个局域网，或直接将两台电脑用网线连接起来；   2，  在主机端设置调试机的IP：在vs2010的解决方案资源管理器中，右键vs2010项目，选择Nsight User Properties，如图所示，在Connection name对应的地
CUDA新特性：原子操作与动态并行
Shilong的博客
09-19 934
CUDA新特性：原子操作与动态并行
【分享NVIDIA GTC干货】CUDA 新特性和发展
WidestDream的博客
03-23 748
分享NVIDIA GTC干货--【CUDA新特性和发展】本次讲座介绍了CUDA整个软硬件生态的新特性与发展，包括一些软件库与硬件架构的介绍，一切的设计都为加速计算服务。
Nsight Visual Studio Edition 3.0 Release Candidate 1
OpenHero 开勇
02-01 2471
Nsight Visual Studio Edition 3.0 Release Candidate 1 with OpenGL Debugging Support Now Available for Download!Support OpenGL 4.2 for frame debugging, pixel history and frame profiling.Support for Open
CUDA-Programming:CUDA的GPU并行计算软件解决方案示例
05-08
CUDA程式设计 使用CUDA C / C ++加速应用程序 目标 在完成本实验时，您将能够： 编写，编译和运行可调用CPU函数并启动GPU内核的C / C ++程序。 使用执行配置控制并行线程层次结构。 重构串行循环以在GPU上并行...
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04-08
总之，“cuda-parallel-shortest-path”项目展示了如何利用CUDA平台和GPU的强大并行计算能力，改进经典算法的性能，为图论问题的求解带来革命性的提升。对于希望学习CUDA编程和并行算法的人来说，这是一个很好的实践...
Python-CuPy采用CUDA加速的类NumPyAPI
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CuPy就是这样一个库，它为NumPy提供了CUDA支持，使得Python用户能够利用NVIDIA的CUDA技术进行GPU加速的数值计算。 CuPy是一个开源项目，它的设计目标是与NumPy完全兼容，使得开发者可以在不改变代码的情况下，将...
petsc-3.6.3.rar_GPU+MPI_exodusII.inc_opencl cuda_petsc cuda版
09-24
PETSc, pronounced PET-see (the S is silent), is a suite of data structures and routines for the scalable ... It supports MPI, and GPUs through CUDA or OpenCL, as well as hybrid MPI-GPU parallelism
CUDA11.0-C-Programming-Guide.pdf
最新发布
04-24
### CUDA 11.0 C++ Programming Guide Key Points #### Introduction CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and application programming interface (API) model created ...
Nsight使用
u012313751的博客
07-11 3443
设置位置： File->Properties->C/C++ General->Paths and Symbols 链接设置：
cuda nsight 调试和性能分析
mindfusion的博客
11-08 7249
如果cuda需要调试需要在配置cmake: cmake配置 set(CUDA_NVCC_FLAGS-G;-g) 命令行编译配置： nvcc –g –GMatrixCUDA.cu –oMatrixCUDA 打开 nvidia nsight monitor ->options进行设置 2.尽量把WDDM TDR Delay 调大点 3.将 use this monit...
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不眠旅行
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06-23 2012
CUDA 11功能展示 CUDA 11 Features Revealed 新的NVIDIA A100 GPU基于NVIDIA安培GPU架构，实现了加速计算的最大一代飞跃。A100 GPU具有革命性的硬件功能，我们很高兴宣布CUDA11与A100结合使用。 CUDA11使您能够利用新的硬件功能来加速HPC、基因组学、5G、渲染、深度学习、数据分析、数据科学、机器人和许多更多样化的工作负载。 CUDA11包含了从平台系统软件到开始开发GPU加速应用程序所需的所有功能。本文概述了此版本中的主要软件功能： 支持N
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