实践+总结:Apache avro根据*.avsc文件提取对象的四种方式

本文详细介绍了四种在Flink中解析Kafka Avro序列化数据的方法:使用avro-tools脚本命令、通过Maven配置、代码方式及自定义代码方法。重点强调了avro版本与avro-tools版本的一致性,以及.avsc文件路径配置的重要性。

1.通过脚本命令 avro-tools

这几天在弄一件事情,用flink在kafka中读取数据,kafka中的数据是avro序列化的。
按照正常的思维就是需要数据解析,得到文件里面数据结构的bean的对象,但对于复杂结构的数据通过手动去编写bean对象是很麻烦的。
刚好Apache avro提供了一种工具,如下图
但我这有点问题就是 avro版本要和avro-tools版本一定要一致,否则解析出来的bean会报错!!!
在这里插入图片描述
把上图中的两个jar包放到java目录下,就可以写脚本了

 java -jar avro-tools-1.7.7.jar compile schema user.avsc java.

参考文章:大致过程参考

另一种方式参考文章:

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