ios-坐标系统(详解UIView的frame、bounds跟center属性[图])

最新推荐文章于 2022-02-15 16:05:12 发布
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本文提供了一个优快云博客的链接示例，尽管具体内容未给出，但通常这类博客会包含丰富的编程和技术分享，涉及各种信息技术主题。
http://blog.youkuaiyun.com/mad1989/article/details/8711697
iOS frame与bounds区别详解
u011752619的博客
02-05 1218
在iOS的UI开发中，frame和bounds是两个非常容易搞混的概念，而很多开发者在实际项目中也很少去区分，因此会导致出现一些意想不到的问题。本篇博客以实际代码的方式来学习frame和bounds的使用。相关示例代码上传至 https://github.com/chenyufeng1991/FrameAndBounds ，欢迎大家下载查看。 （1）先来查看一个界面中的容器self.view
iOS --- UIView与CALayer的联系与区别
icetime17的专栏
09-07 5144
UIView是iOS系统中界面元素的基础, 所有的界面元素都继承自它, UIView本身完全是由CoreAnimation来实现. 真正的绘图部分, 是由一个CALayer类来管理. UIView更像是一个CALayer的管理器, UIView继承自UIResponder, 能接收并响应事件, 负责显示内容的管理, 而CALayer继承自NSObject, 不能响应事件, 负责显示内容的绘制.
ios 设置属性的center_ios-坐标系统(详解UIView的frame、bounds跟center属性[图])
weixin_39940788的博客
12-21 283
1、概要翻开ios官方开发文档，赫然发现上面对这三个属性的解释如下：frame：描述当前视图在其父视图中的位置和大小。bounds：描述当前视图在其自身坐标系统中的位置和大小。center：描述当前视图的中心点在其父视图中的位置。是不是有点迷糊？好吧，别急，让我们先说说ios的坐标系统。2、ios坐标系统ios以左上角为坐标原点(0,0)，以原点向右侧为X轴正方向，原点下侧为Y轴正方向，如下图所示...
ios 设置属性的center_（转）ios-坐标系统(详解UIView的frame、bounds跟center属性[图])...
weixin_39771301的博客
02-01 729
1、概要翻开ios官方开发文档，赫然发现上面对这三个属性的解释如下：frame：描述当前视图在其父视图中的位置和大小。bounds：描述当前视图在其自身坐标系统中的位置和大小。center：描述当前视图的中心点在其父视图中的位置。是不是有点迷糊？好吧，别急，让我们先说说ios的坐标系统。2、ios坐标系统ios以左上角为坐标原点(0,0)，以原点向右侧为X轴正方向，原点下侧为Y轴正方向，如下...
IOS编程-详解UIView的frame、bounds跟center属性[图]
dlt86904的博客
11-18 124
1、概要翻开ios官方开发文档，赫然发现上面对这三个属性的解释如下： frame：描述当前视图在其父视图中的位置和大小。bounds：描述当前视图在其自身坐标系统中的位置和大小。center：描述当前视图的中心点在其父视图中的位置。是不是有点迷糊？好吧，别急，让我们先说说ios的坐标系统。 2、ios坐标系统 ios以左上角为坐标原点(0,0)，以原点向右侧为X轴正方向，原点...
Ios-坐标系统(详解UIView的frame、bounds跟center属性[图])
braddoris的专栏
08-01 756
1、概要 翻开ios官方开发文档，赫然发现上面对这三个属性的解释如下： frame：描述当前视图在其父视图中的位置和大小。 bounds：描述当前视图在其自身坐标系统中的位置和大小。 center：描述当前视图的中心点在其父视图中的位置。 是不是有点迷糊？好吧，别急，让我们先说说ios的坐标系统。 2、ios坐标系统 ios以左上角为坐标原点(0,0)，以原点向右侧为X轴正方向
（转）ios-坐标系统(详解UIView的frame、bounds跟center属性[图])
whui0110的专栏
03-21 253
1、概要翻开ios官方开发文档，赫然发现上面对这三个属性的解释如下： frame：描述当前视图在其父视图中的位置和大小。 bounds：描述当前视图在其自身坐标系统中的位置和大小。 center：描述当前视图的中心点在其父视图中的位置。 是不是有点迷糊？好吧，别急，让我们先说说ios的坐标系统。 2、ios坐标系统 ios以左上角为坐标原点(0,0)，以原点向右侧为X轴正方向，原点下侧为...
UIView的bounds、frame、center/position、anchorPoint的关系
weixin_46926959的博客
02-15 1622
UIView的bounds、frame、center/position、anchorPoint的关系
iOS之详解UIView的frame、bounds和center属性
chy305chy的专栏
05-04 646
一、概述 UIView中定义了三个属性：frame, center, bounds。@property (nonatomic, strong) CGRect frame; @property (nonatomic, strong) CGRect bounds; @property (nonatomic, strong) CGPoint center； 苹果官方对于这三个属性的说明如下：
详解UIView的frame、bounds和center属性
08-06 100
From:http://ios.wpjam.com/2011/08/29/uiview-frame-bounds-center/ 1、概要 翻开ios官方开发文档，赫然发现上面对这三个属性的解释如下： frame：描述当前视图在其父视图中的位置和大小。 bounds：描述当前视图在其自身坐标系统中的位置和大小。 center：描述当前视图的中心点在其父视图中的位...
iOS开发——frame和bounds详解
乞力马扎罗的雪CYF的博客
06-26 8367
在iOS的UI开发中，frame和bounds是两个非常容易搞混的概念，而很多开发者在实际项目中也很少去区分，因此会导致出现一些意想不到的问题。本篇博客以实际代码的方式来学习frame和bounds的使用。相关示例代码上传至 https://github.com/chenyufeng1991/FrameAndBounds ，欢迎大家下载查看。（1）先来查看一个界面中的容器self.view的fra
UIView基础详解（Objective-C版）
如何设置视图的 frame、bounds、center 等几何属性以控制其位置与大小；如何将子视图添加到父视图中（addSubview:）并进行层级管理；如何控制视图的可见性（hidden）、透明度（alpha）、是否允许交互...
iOS视图坐标、变换与特性集合详解
# iOS视图坐标、变换与特性集合详解 ## 1. 视图的边界与中心 视图的边界（bounds）和中心（center）相互独立，改变边界不会影响中心，改变中心也不会影响边界。它们能完整描述视图在其父视图中的大小和位置，而视图...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
UIView-Positioning：为UIView的frame属性定义提供便捷方法
UIView的frame属性是一个CGRect结构体，定义了视图在其父视图坐标系统中的位置和大小。UIView+Positioning通过Category的方式对UIView进行扩展，添加了几个简洁的方法来帮助开发者快速设置视图的宽度、高度和位置...
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