双向循环列表的增加和删除结点

本文介绍了一种双向链表的数据结构,并提供了插入和删除节点的具体实现代码。通过这些方法可以在双向链表中任意位置进行元素的增删操作。

概念:双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。一般我们都构造双向循环链表

下面直接上代码

public class DulNode {
	char data;
	DulNode next;
	DulNode prior;
	
	int insert(DulNode head, int  i){//在p结点之前加入s
		DulNode p, s;
		int j = 1;
		p = head.next;
		while (p!= head && j< i) {
			p = head.next;
			j++;
		}
		if(i == j){//注意交换顺序
			s = new DulNode();
			s.prior = p.prior;
			p.prior.next = s;
			p.prior = s;
			s.next = p.next;
			
			return 1;
		}else{			
			return 0;
		}
		
	}
	int delete(DulNode head , int i){//删除第i个结点p结点
		DulNode p, s;
		int j = 1;
		p = head.next;
		while (p!= head && j< i) {
			p = head.next;
			j++;
		}
		if(i == j){//注意交换顺序
			p.prior.next = p.next;
			p.next.prior = p.prior;
			p = null;//记得释放
			
			return 1;
		}else{			
			return 0;
		}
	}
}


### 单链表循环链表双向循环链表的总结 单链表是一种线性数据结构,每个节点包含一个数据部分一个指向下一个节点的指针。如果单链表不带头结点,则头指针直接指向第一个数据元素;若为空链表,头指针值为 `NULL`[^2]。为了简化插入删除操作,通常会在链表初始化时增加一个头结点,使头指针指向头结点,后续操作均基于此头结点进行[^3]。 #### 单链表的特点 - **优点**:实现简单,内存使用灵活。 - **缺点**:只能从头到尾遍历,无法反向访问节点[^4]。 循环链表是在单链表的基础上,将最后一个节点的指针指向头节点或头结点,形成闭环。这种结构使得从任意节点出发都能遍历整个链表。 #### 循环链表的特点 - **优点**:便于实现队列等需要首尾相连的数据结构。 - **缺点**:与单链表类似,但需注意避免无限循环问题[^5]。 双向循环链表循环链表的基础上,每个节点除了包含指向下一个节点的指针外,还包含一个指向前一个节点的指针,从而支持双向遍历。 #### 双向循环链表的特点 - **优点**:支持双向遍历,操作更加灵活。 - **缺点**:每个节点需要额外的空间存储前驱指针,增加了内存开销[^1]。 --- ### 带头结点循环链表示意图 带头结点循环链表中,头结点的 `next` 指针指向链表的第一个实际数据节点,而链表的最后一个节点的 `next` 指针指向头结点,形成闭环。以下是示意图: ``` head ↓ +----+------+ +----+------+ +----+------+ | ▲ | next |-->| d1 | next |-->| d2 | next |--+ +----+------+ +----+------+ +----+------+ | | +-----------------------------+ ``` - `head` 是头结点,其 `data` 部分通常为空或无意义。 - `d1` `d2` 是实际数据节点。 - 最后一个节点的 `next` 指针指向头结点,形成循环。 --- ### 相关代码示例 以下是一个简单的带头结点循环链表的实现: ```python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None class CircularLinkedList: def __init__(self): self.head = Node() # 初始化头结点 self.head.next = self.head # 头结点的 next 指向自己,形成循环 def append(self, data): new_node = Node(data) if self.head.next == self.head: # 如果链表为空 self.head.next = new_node new_node.next = self.head else: current = self.head while current.next != self.head: current = current.next current.next = new_node new_node.next = self.head def print_list(self): current = self.head.next if current == self.head: print("空链表") return while True: print(current.data, end=" -> ") current = current.next if current == self.head: break print("循环至头结点") ``` --- ###
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