线性回归

最新推荐文章于 2024-10-30 22:37:50 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-30 22:37:50 发布 · 259 阅读

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本文通过使用Python的pandas和statsmodels库，从CSV文件中读取女性身高的数据，并将其与体重数据进行线性回归分析。通过训练模型并生成预测结果，展示了如何在实际数据集上应用统计建模技术。

import pandas as pd

#读取文件
df = pd.read_csv(r'C://Users//dxz//python_learning//data//women.csv') 

import statsmodels.api as sm
#设置x，y
x = sm.add_constant(df['height'])
y = df['weight']

#训练模型
model = sm.OLS(y, x).fit()
model.summary()

#预测
pred = model.predict(x)