Dijkstra迪杰斯特拉算法的Go语言实现

最新推荐文章于 2024-10-31 07:13:30 发布
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文章标签： 算法 golang 开发语言
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本文介绍了Dijkstra迪杰斯特拉算法的Go语言实现，详细阐述了如何定义图的结构体，实现主要函数，以及利用优先队列选择最短路径。提供了一个完整的Go代码示例，用于测试从源节点到图中所有其他节点的最短距离计算。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Dijkstra迪杰斯特拉算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。它能够找到一张加权有向图中，从单个源节点到所有其他节点的最短路径。本文将使用Go语言实现Dijkstra算法，并附上相应的源代码。

首先，我们需要定义一个用于表示图的结构体。每个节点都有一个唯一的标识符和与其相邻节点的边的列表。边由目标节点和权重组成。

type Edge struct {
   
   
    targetNode int
    weight     int
}

type Graph struct {
   
   
    nodes      map[int
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go语言：实现dijkstra迪杰斯特拉算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
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go实现Dijkstra堆优化版求单源最短路算法
Bobdragery的博客
11-05 708
##go实现 题目描述 给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为非负值。 请你求出1号点到n号点的最短距离，如果无法从1号点走到n号点，则输出-1。 输入格式 第一行包含整数n和m。 接下来m行每行包含三个整数x，y，z，表示存在一条从点x到点y的有向边，边长为z。 输出格式 输出一个整数，表示1号点到n号点的最短距离。 如果路径不存在，则输出-1。 数据范围 1≤n,m≤1.5×105, 图中涉及边长均不小于0，且不超过10000。 输入样例： 3 3 1 2 2 2 3 1 1
迪杰斯特拉算法实现-Go语言
qq_22328011的博客
05-17 396
迪杰斯特拉算法实现-Go语言 带权值邻接矩阵 邻接矩阵为二维数组：graph[i][j]代表 i 到 j 边的权值，若无方向则对角线对称。 对应的带权值的邻接矩阵为 { {0 ,10 ,15 ,INF,INF,INF}, {10 ,0 ,INF,INF,20 ,INF}, {15 ,INF,0 ,5 ,INF,18 }, {INF,INF,5 ,0 ,12 ,8 }, {INF,20 ,INF,12 ,0 ,16 }, {INF,INF,18 ,8 ,16
Dijikstra与Floyd两种最短路径算法的解析与Golang代码实现
文杰的博客
12-07 1572
1.Dijikstra算法理论 ​ 在一个带权图中，从某一个单源节点，走到其他节点，如何求得所有路径中的最短路径，是单元节点最短路径问题。而在路由算法中，与此类似，可以抽象出该模型来。迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Ø 基本思想 ​ 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。此外，
探索最速之道：Dijkstra算法的Go语言极致实践
gitblog_00865的博客
08-28 430
探索最速之道：Dijkstra算法的Go语言极致实践 在算法的世界里，寻找路径的艺术从未停止。今天，我们带来一个令人瞩目的开源项目——Dijkstra, 它是基于Go语言开发的，专为追求速度与效率而生的Dijkstra算法实现库。 项目介绍 Dijkstra 项目，顾名思义，专注于提供Golang领域内最快的Dijkstra最短（以及最长）路径计算解决方案。它不仅优化了计算逻辑，还提供了简洁易用的...
迪杰斯特拉算法实现-Dijkstra 简单版
ding_programmer的博客
05-30 1124
迪杰斯特拉算法实现单源最短路 使用了 邻接表来存放图的信息，使用了优先级队列。 #include <iostream> #include<queue> #include<vector> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namesp...
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法-golang实现
woaixuejinglzq的博客
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A -> B 的最短路径 ： A ->C -> B 9A -> C 的最短路径 ： A ->C 6A -> D 的最短路径 ： A -> D 2A -> E 的最短路径 ： A -> D -> F -> G -> J -> I -> EA -> F 的最短路径 ： A -> D -> FA -> G 的最短路径： A -> D -> F > GA -> H 的最短路径：A -> D -> HI和J不列举了小弟比较菜，如果有哪里不对，还辛苦大佬们指点。
迪杰斯特拉算法（Dijkstra‘s Algorithm）
m0_52796585的博客
10-31 1547
适用于非负权重的加权图（不能处理负权重）。可以找到从指定源节点到图中其他节点的最短路径。通过贪心的思想，不断选择最小路径代价的节点进行更新。
从零开始学golang之Dijkstra
freedbg的博客
01-31 820
package main import ( "fmt" ) const MAX_SIZE int = 5 const MAX_VALUE int = 9999 func main() { fmt.Println("Dijkstra") var gg Graph var vexs = []string{"A", "B", "C", "D", "E"} g
最短路径之迪杰斯特拉算法
destiny的专栏
10-10 1838
基本思想：       设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。       初始时，S中仅含有源。设u是G的某一个顶点，把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径，并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u，将u添加到S中
golang实现Dijkstra算法
hello.reader
03-26 2974
需要遍历当前节点的相邻节点，计算从起始节点到该节点的距离，并更新 distance 数组中该节点的距离值，如果计算出的距离值比当前 distance 数组中该节点的距离值更小，则更新为该值。它是基于贪心策略的，每次选择当前距离起始节点最近的未访问节点进行访问，并更新其相邻节点的距离值，以得到最短路径。具体实现中，可以遍历整个节点集合，找到未访问节点中距离起始节点最近的节点，将其标记为当前节点。起始节点到自身的距离为 0，需要将 distance 数组中起始节点的距离值赋为 0。
链路状态路由选择算法 —— Dijkstra算法（Golang）
CCCZEDH的博客
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图解 代码 dijkstra.go /* 入参 p 图 from 源 to 目的 算法目的：计算出 from-to 的带权最短路径 */ func dijkstra(p [][]int, from, to int) { { // 相关变量的初始化 D = make([]int, len(p)) P = make([]int, len(p)) F = make([]bool, len(p)) j := 0 for j < len(p) { D[j] = math.Max
Dijkstra (1965) 信号量 demo使用 golang实现
阿哥的专栏
05-20 321
Dijkstra (1965) 引入了信号量的概念 信号量是一个整数变量，可通过两个标准原子操作访问：等待（自旋锁，即停止阻塞并递减这些信号量）和信号量（即信号量计算它接收到的信号） 信号量是用于向进程发送共享资源状态信号的变量（信号量的值可以为 0，表示没有保存唤醒，或者如果有一个或多个唤醒处于未决状态，则为某个正值） 这是如何运作的？ 如果资源不可用，则相应的信号量会阻塞任何等待该资源的进程 阻塞的进程被放入由信号量维护的进程队列中（避免忙等待！） 当进程释放资源时，它通过信号量发出信号
LeetCode周赛284-第四题：dijkstra（golang+cpp）
weixin_39678570的博客
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周赛284压轴题，巧妙的单源最短路问题，适合刚学完最短路的同学巩固一下。
求图中两点最短路径（dijkstra） go实现
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10-24 2652
import ( "testing" "strconv" "fmt" ) // V - S = T type Dijkstra struct { Visit bool // 表示是否访问 Val int // 表示距离 Path string // 路径的显示 } const ( INT_MAX = 1&lt;&lt;32 - 1 ) func getShor...
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Timmy_zzh的博客
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/** * 最短路径算法：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法 * * @author timmy1 * */public class ShortestPath { int[][] matrix;// 矩阵 int MAX_VALUE = 65535; int size; /** * 迪杰斯特拉算法求最短路径：和普里姆算法思路差不多，默认初始化为第一行的顶点权值数组－》找打最短权值的顶点－》然后
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某个源点到其余各顶点的最短路径 这个算法最开始心里怕怕的，不知道为什么，花了好长时间弄懂了，也写了一遍，又遇到时还是出错了，今天再次写它，心里没那么怕了，耐心研究，懂了之后会好开心的，哈哈Dijkstra算法：图G 如图：若要求从顶点1到其余各顶点的最短路径，该咋求；迪杰斯特拉提出“按最短路径长度递增的次序”产生最短路径。首先，在所有的这些最短路径中，长度最短的这条路径必定只有一条弧，且它的
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