自定义阻塞队列
1. 特性
阻塞队列是一种特殊的队列,在队列原有的先进先出特性的基础上,它增加了以下特性:
- 当阻塞队列中数据已满时,此时进行入队列操作的线程会进入阻塞状态,一直阻塞到队列中数据不为满状态(其它线程执行了出队列操作)后才能继续执行
- 当阻塞队列中数据为空时,此时进行出队列操作的线程会进入阻塞状态,一直阻塞到队列中数据不为空(其它线程执行了入队列操作)后才能继续执行
2. 作用
阻塞队列能够起到解耦合与削峰填谷的作用,举个栗子🌰:
假设我们对外提供了一个购物网站,现在用户向我们的网站发送了服务请求,所有请求都会先通过入口服务器A来转发请求,且A自身也执行一定业务处理,然后A将请求转发到服务器B上或服务器C上来执行请求并返回响应:
在这种情况下,A和B,A和C之间的关系是密切相连的(A中有调用B的代码,B中有调用A的代码),若这个时候服务器B出现了故障,服务收到了影响,可能会间接的导致服务器A也收到影响甚至宕机,这种现象对用户或我们来说是非常不友好的!
对此我们可以给服务器A与其它服务器之间添加一个阻塞队列,专门用来进行请求的存储与消费:
服务器A可以将请求保存到队列中,然后其它服务器可以从队列里获取数据,而不会与A产生直接联系,以此来达到解耦合的作用
还有一种特殊的情况,当用户发出的请求特别多时(如双十一),这个时候服务器B和服务器C对请求的处理速度远远抵不上请求的生成速度,这样子可能会导致服务器的崩溃然后就宕机了,对此我们可以引入阻塞队列(记得它的特性):当阻塞队列中的请求已经满了后再进来的线程会进入阻塞,直达服务器把把队列中的部分请求消化掉了才能继续添加请求,以此来达到削峰填谷的作用
3. 自定义阻塞队列
java本身也为我们提供了阻塞队列的数据结构:
- ArrayBlockingQueue:基于数组的阻塞队列
- LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列
- PriorityBlockingQueue:基于优先级队列的阻塞队列
这里就不探讨上面现成的阻塞队列了,而是自己来定义一个阻塞队列!
实现阻塞队列需要三个步骤:
- 实现普通队列
- 解决线程安全问题
- 实现阻塞功能
3.1 实现普通队列
这里我们通过数组的形式实现队列,且为环形队列(为了方便操作这里统一存储数据为字符串):
class MyBlockingQueue {
private String[] elems = null;
private int head = 0; // 头指针,指向队首元素
private int tail = 0; // 尾指针,指向队尾元素的下一位
private int size = 0; // 当前队列存储数据大小
public MyBlockingQueue(int capacity) {
elems = new String[capacity];
}
/**
* 入队操作
*/
public void put(String elem) {
if (size >= elems.length) {
// 当前队列已满,进入阻塞
}
// 队列未满,将数据添加进队列中
elems[tail] = elem;
tail++;
if (tail >= elems.length) {
// 因为为循环队列,当尾指针超过当前队列最大容量时,重新回到队列起始下标(不一定为队首)
tail = 0;
}
size++;
}
/**
* 出队操作
*/
public String take() {
if (size <= 0) {
// 当前队列为空,进入阻塞
}
// 队列非空,将队首元素出队
String ret = elems[head];
head++;
if (head >= elems.length) {
// 因为为循环队列,当头指针超过当前队列最大容量时,重新回到队列起始下标
head = 0;
}
size--;
return ret;
}
}
3.2 解决线程安全问题
在上述代码的基础上,我们需要解决可能出现的线程安全问题,因为这里的出队和入队操作都存在对变量进行修改的操作,对此可以通过加锁的方式来解决问题:
class MyBlockingQueue {
private String[] elems = null;
private int head = 0; // 头指针,指向队首元素
private int tail = 0; // 尾指针,指向队尾元素的下一位
private int size = 0; // 当前队列存储数据大小
private Object locker = new Object(); // 定义锁对象
public MyBlockingQueue(int capacity) {
elems = new String[capacity];
}
/**
* 入队操作
*/
public void put(String elem) {
synchronized(locker) {
if (size >= elems.length) {
// 当前队列已满,进入阻塞
}
// 队列未满,将数据添加进队列中
elems[tail] = elem;
tail++;
if (tail >= elems.length) {
// 因为为循环队列,当尾指针超过当前队列最大容量时,重新回到队列起始下标(不一定为队首)
tail = 0;
}
size++;
}
}
/**
* 出队操作
*/
public String take() {
synchronized (locker) {
if (size <= 0) {
// 当前队列为空,进入阻塞
}
// 队列非空,将队首元素出队
String ret = elems[head];
head++;
if (head >= elems.length) {
// 因为为循环队列,当头指针超过当前队列最大容量时,重新回到队列起始下标
head = 0;
}
size--;
return ret;
}
}
}
注:对当前队列容量大小的判断也要加入锁中,因为可能出现队列剩下最后一个位,线程1判断符合入队条件后进入,但在未将数据入队时线程2也执行了入队操作,则可能出现超额入队的问题
3.3 添加阻塞功能
在上述代码的基础上我们添加阻塞功能,可以通过wait
和notify
来使线程阻塞还有唤醒:
class MyBlockingQueue {
private String[] elems = null;
private int head = 0; // 头指针,指向队首元素
private int tail = 0; // 尾指针,指向队尾元素的下一位
private int size = 0; // 当前队列存储数据大小
private Object locker = new Object(); // 定义锁对象
public MyBlockingQueue(int capacity) {
elems = new String[capacity];
}
/**
* 入队操作
*/
public void put(String elem) throws InterruptedException {
synchronized(locker) {
if (size >= elems.length) {
// 当前队列已满,进入阻塞
locker.wait();
}
// 队列未满,将数据添加进队列中
elems[tail] = elem;
tail++;
if (tail >= elems.length) {
// 因为为循环队列,当尾指针超过当前队列最大容量时,重新回到队列起始下标(不一定为队首)
tail = 0;
}
size++;
locker.notify(); // 队列已添加数据,释放因为队列为空却执行出队操作而进入阻塞的线程
}
}
/**
* 出队操作
*/
public String take() throws InterruptedException {
synchronized (locker) {
if (size <= 0) {
// 当前队列为空,进入阻塞
locker.wait();
}
// 队列非空,将队首元素出队
String ret = elems[head];
head++;
if (head >= elems.length) {
// 因为为循环队列,当头指针超过当前队列最大容量时,重新回到队列起始下标
head = 0;
}
size--;
locker.notify(); // 队列已出数据,释放因队列已满却执行入队操作而进入阻塞的线程
return ret;
}
}
}
上述代码总体上看没什么问题,但仔细观察可以发现,还存在着一个问题:
当出队操作执行notify操作后,假设因线程已满而进入阻塞状态的线程1被唤醒,此时size未满,能够正常入队,执行入队流程,可到最后一步时,它也执行了一次notify操作,因为唤醒的线程是随机的,此时也是因为线程已满而进入阻塞状态的线程2也有可能被唤醒,那就糟糕了,此时它已经结束了对队列大小状态的if语句判断,相当于会直接进入wait语句下面的操作,再次进行一次入队操作,而此时队列又已满,这样就出现了超额错误!!
解决方法:
将if
换成while
,每次都会进行循环判断,这样就能防止因被错误唤醒而继续执行入队操作:
class MyBlockingQueue {
private String[] elems = null;
private int head = 0; // 头指针,指向队首元素
private int tail = 0; // 尾指针,指向队尾元素的下一位
private int size = 0; // 当前队列存储数据大小
private Object locker = new Object(); // 定义锁对象
public MyBlockingQueue(int capacity) {
elems = new String[capacity];
}
/**
* 入队操作
*/
public void put(String elem) throws InterruptedException {
synchronized(locker) {
while (size >= elems.length) {
// 当前队列已满,进入阻塞
locker.wait();
}
// 队列未满,将数据添加进队列中
elems[tail] = elem;
tail++;
if (tail >= elems.length) {
// 因为为循环队列,当尾指针超过当前队列最大容量时,重新回到队列起始下标(不一定为队首)
tail = 0;
}
size++;
locker.notify(); // 队列已添加数据,释放因为队列为空却执行出队操作而进入阻塞的线程
}
}
/**
* 出队操作
*/
public String take() throws InterruptedException {
synchronized (locker) {
while (size <= 0) {
// 当前队列为空,进入阻塞
locker.wait();
}
// 队列非空,将队首元素出队
String ret = elems[head];
head++;
if (head >= elems.length) {
// 因为为循环队列,当头指针超过当前队列最大容量时,重新回到队列起始下标
head = 0;
}
size--;
locker.notify(); // 队列已出数据,释放因队列已满却执行入队操作而进入阻塞的线程
return ret;
}
}
}
构造一个生产者消费者模型来进行测试:
public class BlockingQueueTest {
public static void main(String[] args) {
// 自定义的阻塞队列
MyBlockingQueue queue = new MyBlockingQueue(100);
// 生产者
Thread t1 = new Thread(() -> {
int n = 1;
while (true) {
try {
queue.put(String.valueOf(n)); // 入队列
Thread.sleep(500);
System.out.println("生成数据:" + n);
n++;
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
});
// 消费者
Thread t2 = new Thread(() -> {
while (true) {
try {
String n = queue.take(); // 出队列
Thread.sleep(1000);
System.out.println("消费数据:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
});
t1.start();
t2.start();
}
}
执行结果如下,我们自定义的阻塞队列能够正常的使用了:
以上便是对阻塞队列的介绍与使用了,如果这些内容对大家有帮助的话请给一个三连关注吧💕( •̀ ω •́ )✧( •̀ ω •́ )✧✨