SpringCloud 环境&工程搭建

SpringCloud 环境&工程搭建

1. SpringCloud介绍

SpringCloud 提供了一些可以让开发人员快速搭建分布式服务的工具，比如配置管理、服务发现、熔断、智能路由等，它们可以在任何分布式环境中很好的工作：

更直接的讲，SpringCloud 介绍分布式微服务架构的一站式解决方案，是微服务架构落地的多种技术的集合，比如：

• Distributed/versioned configuration 分布式版本配置
• Service registration and discovery 服务注册和发现
• Load balancing 负载均衡
• Service-to-service calls 服务调用

同时，SrpingCloud的所有子项目都依赖于SpringBoot，所以SpringBoot和SpringCloud的版本之间也存在一定的对应关系，在使用时需要注意彼此间的对应匹配：

2. 服务拆分原则

拆分微服务一般遵循如下原则：

2.1 单一职责原则

在微服务架构中，一个微服务应该只负责一个功能或业务领域，每个服务应该有清晰的定义和边界，只关注自己的特定业务领域。

比较类似于，一个人专注的做一件事的效率远高于同时关注多件事情，而业务中如电商系统也是由多个服务共同构成的：

2.2 服务自治

服务自治是指每个微服务都应该具备高度自治的能力，即每个服务要能做到独立开发，独立测试，独立构建，独立部署，独立运行。

以上面的电商系统为例，每一个微服务应该有自己的存储、配置，在进行开发、构建、部署、运行和测试时，并不需要过多关注其它微服务的状态和数据:

2.3 单向依赖

微服务之间需要做到单向依赖，严禁导致循环依赖、双向依赖：

在特定场景下如果无法避免循环依赖或双向依赖，可以考虑使用消息队列等其它方式来实现。

注：微服务并无标准架构，合适的就是最好的，在架构设计的过程中，坚持”合适由于业界领先“，避免为了设计而设计

2.4 服务拆分示例

我们以电商系统中的一个管理服务为例，即订单管理：

概括的讲，这个页面提供了以下信息：

1. 订单列表
2. 商品信息

根据服务的单一职责原则，我们把服务拆分为：

• 订单服务：提供订单ID，获取订单详细信息
• 商品服务：根据商品ID，返回商品详细信息

3. 数据准备

对于上述案例，我们使用JDK-17版本和MySQL8版本进行构造，这里需要提前配置好。

根据服务自治原则，每个服务都应有自己独立的数据库。

订单服务：

-- 订单服务

-- 建库
create database if not exists cloud_order charset utf8mb4;

use cloud_order;
-- 订单表
DROP TABLE IF EXISTS order_detail;
CREATE TABLE order_detail (
        `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
        `user_id` BIGINT ( 20 ) NOT NULL COMMENT '用户ID',
        `product_id` BIGINT ( 20 ) NULL COMMENT '产品id',
        `num` INT ( 10 ) NULL DEFAULT 0 COMMENT '下单数量',
        `price` BIGINT ( 20 ) NOT NULL COMMENT '实付款',
        `delete_flag` TINYINT ( 4 ) NULL DEFAULT 0,
        `create_time` DATETIME DEFAULT now(),
        `update_time` DATETIME DEFAULT now(),
PRIMARY KEY ( id )) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARACTER 
SET = utf8mb4 COMMENT = '订单表';

-- 数据初始化
insert into order_detail (user_id,product_id,num,price)
values
(2001, 1001,1,99), (2002, 1002,1,30), (2001, 1003,1,40),
(2003, 1004,3,58), (2004, 1005,7,85), (2005, 1006,7,94);

商品服务：

-- 数据初始化
insert into order_detail (user_id,product_id,num,price)
values
(2001, 1001,1,99), (2002, 1002,1,30), (2001, 1003,1,40),
(2003, 1004,3,58), (2004, 1005,7,85), (2005, 1006,7,94);


-- 产品服务
create database if not exists cloud_product charset utf8mb4;

-- 产品表
use cloud_product;
DROP TABLE IF EXISTS product_detail;
CREATE TABLE product_detail (
        `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '产品id',
        `product_name` varchar ( 128 ) NULL COMMENT '产品名称',
        `product_price` BIGINT ( 20 ) NOT NULL COMMENT '产品价格',
        `state` TINYINT ( 4 ) NULL DEFAULT 0 COMMENT '产品状态 0-有效 1-下架',
        `create_time` DATETIME DEFAULT now(),
        `update_time` DATETIME DEFAULT now(),
PRIMARY KEY ( id )) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARACTER 
SET = utf8mb4 COMMENT = '产品表';

-- 数据初始化
insert into product_detail (id, product_name,product_price,state)
values
(1001,"T恤", 101, 0), (1002, "短袖",30, 0), (1003, "短裤",44, 0), 
(1004, "卫衣",58, 0), (1005, "马甲",98, 0),(1006,"羽绒服", 101, 0), 
(1007, "冲锋衣",30, 0