vue组件间的传值

组件间的传值
问题
说一下组件间的传值方式,你知道的所有方式都说一下

问题描述
这个问题其实就是想看官方文档有没有具体看过,因为很多传值方式官方文档上有描述,但是项目中用的相对较少。
基本都能回答上来,父传子:props;子传父:$emit;兄弟:eventbus;vuex;有一些会说到sessionStorage和localStorage、路由传参(这个答案其实并不是我想要问的,不过也可以实现一定的传值)

期望答案
provide / inject
这对选项需要一起使用,以允许一个祖先组件向其所有子孙后代注入一个依赖,不论组件层次有多深,并在起上下游关系成立的时间里始终生效。
Vue.observable
让一个对象可响应。Vue 内部会用它来处理 data 函数返回的对象。
返回的对象可以直接用于渲染函数和计算属性内,并且会在发生改变时触发相应的更新。也可以作为最小化的跨组件状态存储器,用于简单的场景:
const state = Vue.observable({ count: 0 })

const Demo = {
render(h) {
return h(‘button’, {
on: { click: () => { state.count++ }}
}, count is: ${state.count})
}
}
attrs包含了父作用域中不作为prop被识别(且获取)的特性绑定(class和style除外)。当一个组件没有声明任何prop时,这里会包含所有父作用域的绑定(class和style除外),并且可以通过v−bind="attrs 包含了父作用域中不作为 prop 被识别 (且获取) 的特性绑定 (class 和 style 除外)。当一个组件没有声明任何 prop 时,这里会包含所有父作用域的绑定 (class 和 style 除外),并且可以通过 v-bind="attrsprop()(classstyle)prop(classstyle)vbind="attrs" 传入内部组件——在创建高级别的组件时非常有用。
listeners包含了父作用域中的(不含.native修饰器的)v−on事件监听器。它可以通过v−on="listeners 包含了父作用域中的 (不含 .native 修饰器的) v-on 事件监听器。它可以通过 v-on="listeners(.native)vonvon="listeners" 传入内部组件——在创建更高层次的组件时非常有用。
props
$emit
eventbus
vuex
$parent / $children / ref

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化播、首发内容价提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌播的长期复利效应。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值