Pytorch1.4.0+cuda9.2离线安装

本文详细介绍了如何在没有网络连接的情况下,为Python 2.7环境离线安装PyTorch 1.4和TorchVision,包括必要的CUDA和cuDNN版本选择,以及解决依赖包缺失的方法。

由于训练机无法联网,考虑离线安装pytorch

一、确保已安装cuda和cudnn

这里我安装的是cuda9.2 + cudnn7.6.5

二、安装pytorch1.4

pytorch的安装一般来说是使用conda或者pip来安装,我选择使用pip来离线安装,将pytorch安装在python2.7中。

(1)查看自己的环境适合pip安装什么版本的whl文件

python

import pip._internal

print pip._internal.pep425tags.get_supported()

然后查看适合什么版本的whl,例如我这里会打印出:('cp27','cp27mu','linux_x86_64'),等等。。。

(2)根据(1)离线下载安装pytorch的torch和torchvision的whl文件

下载地址:https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch_stable.html

(也可以从pytorch的官网进入)

根据(1)我选择下载如下版本的torch和torchvision:

(3)安装pytorch

sudo pip install torch-1.4.0+cu92-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

sudo pip install torchvision-0.5.0+cu92-cp27-cp27mu-linux

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