Python3——numpu数组的四舍五入

Muzi_Water

于 2018-12-19 17:36:23 发布

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分类专栏： numpy Python

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本文详细介绍了如何使用NumPy的round函数进行数据的四舍五入处理，包括精确到个位、十分位、百分位及十位的实例演示，为数据处理提供精准的数值操作指南。

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在数据处理的时候常常会用到 四舍五入，有时候需要精确到十分位，有时候需要精确到十位，这时候可以用round(number, decimal=’?’)来实现，decimal 就是控制小数点移动的位数，左-右+。具体如下：

import numpy as np
a = np.array([1.136, 2.317, 2.65964, 123.3356, 4.61475])
print('原始数据\n', a)
print('四舍五入，精确到个位\n', np.round(a))
print('四舍五入，精确到十分位\n', np.round(a, decimals=1))
print('四舍五入，精确到百分位\n', np.round(a, decimals=2))
print('四舍五入，精确到十位\n', np.round(a, decimals=-1))

运行结果：

原始数据
 [   1.136      2.317      2.65964  123.3356     4.61475]
四舍五入，精确到个位
 [   1.    2.    3.  123.    5.]
四舍五入，精确到十分位
 [   1.1    2.3    2.7  123.3    4.6]
四舍五入，精确到百分位
 [   1.14    2.32    2.66  123.34    4.61]
四舍五入，精确到十位
 [   0.    0.    0.  120.    0.]