hashmap底层原理

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Java进阶：HashMap底层原理（通俗易懂篇）
避免专业名词，喜欢讲人话。
07-05 1755
HashMap底层、插入、扩容、循环链表问题
【HashMap底层原理解析】
qq_56198113的博客
02-25 1233
原理：当我们写put()方法时，传入key-value值，然后根据传过来的key-调用他hashCode方法，通过高16和低16位的异或运算增加随机性 ，然后将hash值（运算后的）、key、value、 两个boolean值传入putVal方法进行放入。带参构造靠这个方法来保证容量是2的多少次方-把你给容量变为离你最近并且比你大的2的多少次方 ，通过移位运算（确实挺牛的方法）横着的是数组，里面是一个个的元素。（其中的红黑树是发生冲突实现的，具体的实现概率大概只有百万分之几，概率很小。
HashMap底层（转载 学习了）
weixin_42410730的博客
11-15 134
https://www.imooc.com/article/45702
HashMap实现原理分析
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Alpha's 学习笔记
11-05 45万+
HashMap其实也是一个线性的数组实现的,所以可以理解为其存储数据的容器就是一个线性数组。这可能让我们很不解，一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢？这里HashMap有做一些处理。 　　首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry，其重要的属性有 key , value, next，从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean，我们上面说到HashMap的基础就是一个线性数组，这个数组就是Entry[]，Map里面的内容都保存在Ent
HashMap（常用方法、底层结构、扩容机制）
hqy1719239337的博客
10-14 8663
1.实现原理： *HashMap的底层实现是一个哈希表即数组+链表； *HashMap初始容量大小16，扩容因子为0.75，扩容倍数为2； HashMap本质是一个一定长度的数组，数组中存放的是链表。 当向HashMap中put(key,value)时，会首先通过hash算法计算出存放到数组中的位置，比如位置索引为i，将其放入到Entry[i]中，如果这个位置上面已经有元素了，那么就将...
面试被问到HashMap 底层原理?看完这边文章绝对不慌！
weixin_39436556的博客
07-11 25万+
快速入门 存储：put 方法 put(key,value) 查询 : get 方法 get(key) java 代码如下 import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class App { public static void main(String[] args) { Map<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("刘一",
HashMap底层原理
qq_45737165的博客
10-23 6450
1、哈希映射：通过哈希函数计算键的哈希值，并决定存储位置。2、链表和红黑树：用于解决哈希冲突，链表长度超过阈值时转化为红黑树。3、扩容和再散列：当元素数量超过一定阈值时，数组扩容，并重新分配元素的位置。
Java面试宝典：HashMap底层原理
weixin_66401877的博客
01-25 1792
HashMap 基于数组+链表/红黑树实现，通过哈希函数（扰动高位优化分布）计算键的索引位置，用链表解决哈希冲突（Java 8 后链表超8转红黑树优化查询效率），动态扩容时容量翻倍并重哈希（负载因子默认0.75），非线程安全（多线程推荐 ConcurrentHashMap）。其设计核心是空间换时间，通过高效哈希计算、冲突管理和扩容策略实现 O(1) 平均操作复杂度，需注意键对象的 hashCode() 和 equals() 正确实现以保障性能。
HashMap 底层原理详解
qq_62112907的博客
04-05 707
链表查询复杂度 O(n)，红黑树查询复杂度 O(logn)，显著减少哈希冲突时的性能损耗。：预估元素数量，避免频繁扩容（如预计存 1000 元素，初始容量设为 2048）。JDK 1.7：遍历旧数组，重新哈希每个元素到新数组（头插法）。：元素数量超过阈值（容量 × 负载因子，默认 0.75）。：若链表长度 ≥8 且数组长度 ≥64，链表转红黑树。：若元素总数 > 阈值（容量 × 负载因子），触发。：旧容量 × 2（保证容量始终为 2 的幂次）。：数组 + 链表/红黑树，动态扩容优化性能。
HashMap 底层原理
GSON的博客
09-28 6458
前言 HashMap 源码和底层原理在现在面试中是必问的。因此，我们非常有必要搞清楚它的底层实现和思想，才能在面试中对答如流，跟面试官大战三百回合。文章较长，介绍了很多原理性的问题，希望对你有所帮助~ 正文 **说明：**本篇主要以JDK1.8的源码来分析，顺带讲下和JDK1.7的一些区别。 HashMap存储结构 这里需要区分一下，JDK1.7和 JDK1.8之后的 HashMap 存储结构。在JDK1.7及之前，是用数组加链表的方式存储的。 但是，众所周知，当链表的长度特别长的时候，查询效..
HashMap底层原理详解：从源码到实战
jnimiijabc的博客
04-30 1006
HashMap的优化演进体现了Java集合框架的持续改进。理解其底层原理不仅能帮助我们在面试中游刃有余，更能指导我们编写出更高效的代码。从JDK1.7到JDK1.8，HashMap在数据结构、哈希算法、扩容机制等方面都进行了显著优化，这些改进思路也值得我们学习借鉴。
HashMap底层原理分析
m0_69468924的博客
10-21 265
HashMap底层原理分析
信捷XC系列PLC主从通讯程序设计与实现——工业自动化控制核心技术
08-09
信捷XC系列PLC主从通讯程序的设计与实现方法。信捷XC系列PLC是一款高性能、高可靠性的可编程逻辑控制器，在工业自动化领域广泛应用。文中阐述了主从通讯的基本概念及其重要性，具体讲解了配置网络参数、编写程序、数据交换以及调试与测试四个主要步骤。此外，还探讨了该技术在生产线控制、仓储物流、智能交通等多个领域的应用实例，强调了其对系统效率和稳定性的提升作用。 适合人群：从事工业自动化控制的技术人员、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标：适用于需要多台PLC协同工作的复杂工业控制系统，旨在提高系统的效率和稳定性，确保各设备间的数据交换顺畅无误。 其他说明：随着工业自动化的快速发展，掌握此类通信协议和技术对于优化生产流程至关重要。
Qt 5.12.4与Halcon构建视觉流程框架：编译与测试的成功实践
08-09
如何将Halcon视觉技术和Qt框架相结合，构建一个强大的视觉处理流程框架。文中首先阐述了选择Qt 5.12.4的原因及其优势，接着描述了框架的具体构建方法，包括利用Qt的跨平台特性和界面设计工具创建用户界面，以及用Halcon进行图像处理与识别。随后，文章讲解了编译过程中需要注意的关键步骤，如正确引入Halcon的头文件和库文件，并提供了一个简单的代码示例。最后，作者分享了测试阶段的经验，强调了确保系统在各种情况下都能正常工作的必要性。通过这次实践，证明了两者结合可以带来更高效、更稳定的视觉处理解决方案。 适合人群：具有一定编程经验的技术人员，尤其是对计算机视觉和图形界面开发感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解Qt与Halcon集成应用的开发者，旨在帮助他们掌握从框架搭建到实际部署的全过程，从而提升自身技能水平。 阅读建议：读者可以在阅读过程中跟随作者的步伐逐步尝试相关操作，以便更好地理解和吸收所介绍的知识点和技术细节。
【CAD入门基础课程】1.4 AutoCAD2016 功能介绍.avi
最新发布
08-09
一、AutoCAD 2016的新增功能 版本演进: 从V1.0到2016版已更新数十次，具备绘图、编辑、图案填充、尺寸标注、三维造型等完整功能体系 界面优化: 新增暗黑色调界面：使界面协调深沉利于工作 底部状态栏整体优化：操作更实用便捷 硬件加速：效果显著提升运行效率 核心新增功能: 新标签页和功能区库：改进工作空间管理 命令预览功能：增强操作可视化 地理位置和实景计算：拓展设计应用场景 Exchange应用程序和计划提要：提升协同效率 1. 几何中心捕捉功能 新增选项: 在对象捕捉模式组中新增"几何中心"选项 可捕捉任意多边形的几何中心点 启用方法: 通过草图设置对话框→对象捕捉选项卡 勾选"几何中心(G)"复选框(F3快捷键启用) 2. 标注功能增强 DIM命令改进: 智能标注创建：基于选择的对象类型自动适配标注方式 选项显示优化：同时在命令行和快捷菜单中显示标注选项 应用场景: 支持直线、圆弧、圆等多种图形元素的智能标注 3. 打印输出改进 PDF输出增强: 新增专用PDF选项按钮 支持为位图对象添加超链接 可连接到外部网站和本地文件 操作路径: 快速访问工具栏→打印按钮→PDF选项对话框 4. 其他重要更新 修订云线增强: 支持创建矩形和多边形云线 新增虚拟线段编辑选项 系统变量: 新增多个控制新功能的系统变量
电力电子领域单相PWM整流模型的主电路与控制模块实现研究
08-09
内容概要：本文详细探讨了单相PWM整流模型的设计与实现，重点介绍了主电路和控制模块的具体实现方法。主电路作为整流模型的核心部分，涉及功率因数、电流稳定性和调节范围等因素，常采用全桥或多级整流等拓扑结构。控制模块则由PWM控制器、传感器和执行器组成，负责调节交流电源的输入，实现所需电压和电流波形。文中还强调了算法设计、硬件接口设计和参数调整与优化的重要性，指出这些因素对于提高整流效果和效率至关重要。 适合人群：从事电力电子领域的研究人员、工程师及相关专业的学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解单相PWM整流模型工作原理和技术细节的人群，旨在帮助他们掌握主电路和控制模块的设计要点，提升电力系统的稳定性和效率。 其他说明：文中提到的相关技术可以通过进一步查阅专业文献和技术资料获得更深入的理解。
这是sanllin的第一次尝试开发app，调用kimi的文本识别和图像识别
08-09
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/39ff61edf06f 这是sanllin的第一次尝试开发app，调用kimi的文本识别和图像识别（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
电力电子领域中稳态电弧与直流电弧放电特性的COMSOL仿真研究 · 电弧放电
08-09
利用COMSOL软件对稳态电弧、直流电弧放电及等离子体进行仿真的研究。首先简述了电弧与等离子体的基本概念，接着分别从稳态电弧的模拟与分析、直流电弧放电的模拟与探讨、等离子体的模拟与特性分析三个方面展开讨论。通过设定不同的边界条件和材料属性，模拟并分析了电弧的形态、电流密度分布、温度场变化等关键参数，揭示了影响电弧稳定性的因素。同时，通过对等离子体的模拟，进一步理解了其物理特性及其在工业生产中的应用，如等离子切割和喷涂等。 适合人群：从事电力电子领域研究的技术人员、高校相关专业师生、对电弧及等离子体感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解稳态电弧、直流电弧放电及等离子体特性及其应用的研究人员和技术人员。目标是通过仿真手段掌握这些现象的工作机制，为实际工程应用提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中提到的COMSOL是一款多物理场仿真软件，能够精确地模拟复杂的物理现象，对于理解和优化电力电子设备的设计具有重要意义。
Hashmap 底层原理
07-18
### HashMap 底层数据结构 HashMap 的底层结构采用 **数组 + 链表/红黑树** 的方式实现。这种结构结合了数组的快速访问特性和链表/红黑树在冲突处理中的高效性。HashMap 通过哈希函数将键（key）转换为哈希值，然后根据哈希值计算出键值对在数组中的存储位置（索引）[^2]。 - **数组**：用于存储数据的主结构，数组的每个元素被称为“桶”（bucket）。 - **链表**：当多个键值对被映射到同一个桶时，使用链表来存储这些冲突的键值对。 - **红黑树**：当某个桶中的链表长度超过一定阈值（默认为8），链表会转换为红黑树以提升查找效率[^2]。 ### HashMap 的实现原理 HashMap 的核心实现原理围绕 **哈希算法** 和 **冲突解决机制** 展开： 1. **哈希算法**：HashMap 使用键的 `hashCode()` 方法结合扰动函数生成最终的哈希值。通过 `(n - 1) & hash` 计算出键值对的存储位置，其中 `n` 是数组的长度。这种方式确保哈希值均匀分布，减少碰撞概率[^5]。 2. **冲突解决**：当两个不同的键经过哈希计算后映射到相同的桶时，会发生哈希冲突。HashMap 使用 **拉链法** 解决冲突，即在每个桶中维护一个链表，存储所有冲突的键值对。当链表长度超过阈值时，链表会转换为红黑树以提升性能。 3. **动态扩容**：当 HashMap 中的元素数量接近其容量与负载因子（默认为0.75）的乘积时，HashMap 会自动扩容（通常是当前容量的两倍），并重新分配所有键值对到新的桶中。这个过程称为 **再哈希**（rehash）[^5]。 4. **线程安全性**：HashMap 不是线程安全的，在多线程环境下可能会导致数据不一致或死循环等问题。如果需要线程安全的实现，可以使用 `ConcurrentHashMap`[^3]。 ### 示例代码：HashMap 的基本使用 ```java import java.util.HashMap; public class HashMapExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个 HashMap 实例 HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); // 添加键值对 map.put("Apple", 10); map.put("Banana", 20); map.put("Orange", 30); // 获取值 System.out.println("Apple: " + map.get("Apple")); // 输出 Apple: 10 // 遍历 HashMap for (String key : map.keySet()) { System.out.println(key + ": " + map.get(key)); } // 删除键值对 map.remove("Banana"); // 检查是否包含某个键 if (map.containsKey("Orange")) { System.out.println("Contains Orange"); } } } ``` ### 性能优化与使用场景 HashMap 的性能优势主要体现在 **快速的插入、查找和删除操作**，其平均时间复杂度为 O(1)。这种高效性得益于哈希算法的均匀分布和冲突处理机制的优化（链表转红黑树）。 在实际开发中，HashMap 被广泛用于缓存、索引、快速查找等场景。例如，在金融领域中，HashMap 和 `ConcurrentHashMap` 被频繁用于处理高并发的数据存储和访问需求[^3]。 ---
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