Elasticsearch 8.1.0 安装ik分词器

最新推荐文章于 2025-07-07 17:10:33 发布
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本文介绍了如何下载并安装适用于Elasticsearch8.1.0的ik分词器。首先，从GitHub仓库下载最新版本的压缩包，然后将其上传到Linux服务器并解压。完成安装后，进行了测试以确保分词器正常工作。

Elasticsearch 8.1.0 安装ik分词器
1、下载ik压缩包
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v8.1.0
2、将压缩包上传到linux中解压，文件名称随意，这边我自己取的ik
在这里插入图片描述
3、测试
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IK分词器：IK分词器由林良易在2006年开源发布，采用正向迭代最细粒度切分算法。它的特点是性能高，但自2012年以后不再维护，后续由其他开发者进行升级和维护。IK分词器的使用：IK分词器常用于中文分词，特别是在与Elasticsearch（简称ES）结合时，能够提供较好的分词效果。分词是倒排索引中不可或缺的一部分，尤其是在中文处理上，IK分词器提供了非常高效的分词功能。IK分词器的两种模式分别适合不同的场景，ik_smart适用于一般分词需求，而适用于细粒度分词。
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现在，让我们为Elasticsearch安装IK分词器，我这里采用的是离线的方式安装，因为在线从GitHub上下载速度非常慢，所以我们先科学上网把ik包下载下来再上传到容器中。随着大数据和日志管理的兴起，Elasticsearch和Kibana成为了许多开发者和系统管理员首选的工具，我接下来使用的版本是 8.11.0。接下来，我们将安装Kibana，版本需要和elasticsearch一致。: 以“后台”模式运行容器，即让容器在后台运行，而不会占用您的终端或命令行界面。这会启动Kibana，并通过。
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IK分词器安装 1、环境准备 Elasticsearch 要使用 ik，就要先构建 ik 的 jar包，这里要用到 maven 包管理工具，而 maven 需要java 环境，而 Elasticsearch 内置了jdk， 所以可以将JAVA_HOME设置为Elasticsearch 内置的jdk 1）设置JAVA_HOME vim /etc/profile # 在profile文件末尾添加 #java environment export JAVA_HOME=/opt/elasticsearch-7.4.
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