聚类学习简介

1.背景

        聚类结果的“簇内相似度”高且“簇间相似度”低，即同一簇的样本尽可能彼此相似，不同簇的样本尽可能不同。

2. 性能度量指标

2.1 外部指标

（1）Jaccard 系数

（2）FM 指数

（3）Rand 指数

2.2 内部指标

（1）DB 指数

（2）Dunn 指数

3. 距离计算

（1）欧式距离

（2）曼哈顿距离

（3）闵可夫斯基距离