one id 初识

1. 用户&设备ID打通概述 

        OneID 指统一数据萃取，是一套解决数据孤岛问题的思想和方法。企业各个部门、业务、产品，各自定义和存储其数据(对业务实体的UID的定义和实现不一样)，使得这些数据间难以关联，成为了数据孤岛。

        OneID的做法是通过统一的实体识别和连接，打破数据孤岛，实现数据通融。简单来说，用户、设备等业务实体，在对应的业务数据中，会被映射为唯一识别（UID）上，其各个维度的数据通过这个UID进行关联。基于手机号、身份证、邮箱、设备ID等信息，结合业务规则、机器学习、图算法等算法，进行 ID-Mapping，将各种 UID 都映射到统一ID上。通过这个统一ID，便可关联起各个数据孤岛的数据，实现数据通融，以确保业务分析、用户画像等数据应用的准确和全面。

        如果出现了用户更换手机，或者手机有了另一个主人，这种情况如何在模型中实时删除映射关系呢？如果没有强数据指明用户更换了手机，一般是随着下次全图更新。通过mapping实现各部门ID统一之后，如果各部门又添加了新的ID，那么mapping如何实时自动更新？如果有强数据，在图上迭代。

2. 问题拆解

将需要关注的场景拆分如下几类典型情况：

1. 同一用户，使用不同设备时：多个设备间数据打通

2. 同一设备下的不同App：多个App之间的数据打通

3. 同一设备下的不同用户的区分

拆解框架图如下：