找出一个二维数组的鞍点

本文介绍了一个寻找鞍点的算法实现,鞍点是指在一个矩阵中某一行的最大值同时也是其所在列的最小值。文章通过随机生成二维数组并遍历查找,实现了这一复杂逻辑,最终返回找到的鞍点值或表明不存在鞍点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

int FindPoint()
{
#define ROW 5
#define COL 5
	int arr[ROW][COL];
	int j = 0;
	int i = 0;
	srand((unsigned int)time(NULL));
	for(i = 0; i < ROW; i++)
	{
		for(j = 0; j < COL; j++)
		{
			arr[i][j] = rand()%10;
			printf("%-4d ", arr[i][j]);
		}
		printf("\n");
	}

	int col;
	int maxval;
	int minval;

	//先找到最大值的列
	for(int i = 0; i < ROW; i++)
	{
		maxval = arr[i][0];  //假设第一列就是该行的最大值所在的列
		col = 0;
		for(int j = 0; j < ROW; j++)  //找该行的最大值与第一列比较
		{
			if(maxval < arr[i][j])
			{
				maxval = arr[i][j];
				col = j;  //最大值的列为j
			}
		}

		//再找到最小值的行
		minval = arr[0][col];
		for(int k = 0; k < ROW; k++)  //找该列最小值
		{
			if(minval > arr[k][col])
			{
				minval = arr[k][col];
			}
		}
		if(maxval == minval)
		{
			return maxval;
		}
	}

    return INT_MIN;
}

int main()
{
    int a = FindPoint();
    if(a == INT_MIN)
    {
	printf("没有鞍点\n");
    }
    else
    {
	printf("%d\n",a);
    }

    return 0;
}

 

找出一个二维数组中的“鞍点”是指数组中的元素,它既不是最大值也不是最小值,即它的值大于其左边和上方的元素,同时小于其右边和下方的元素。在Python中,你可以通过遍历数组并比较相邻元素来实现这个过程。这里是一个简单的算法: ```python def find_saddle_point(matrix): rows = len(matrix) cols = len(matrix[0]) # 初始化最大值和最小值及其位置 max_val = matrix[0][0] min_val = matrix[0][0] max_row = 0 max_col = 0 min_row = 0 min_col = 0 for i in range(1, rows): if matrix[i][0] > max_val: max_val = matrix[i][0] max_row = i if matrix[i][0] < min_val: min_val = matrix[i][0] min_row = i for j in range(1, cols): if matrix[0][j] > max_val: max_val = matrix[0][j] max_col = j if matrix[0][j] < min_val: min_val = matrix[0][j] min_col = j # 检查当前的max_row, max_col是否符合条件 if matrix[max_row][max_col] > matrix[max_row - 1][max_col] and \ matrix[max_row][max_col] > matrix[max_row][max_col - 1]: return max_row, max_col # 检查当前的min_row, min_col是否符合条件 if matrix[min_row][min_col] < matrix[min_row + 1][min_col] and \ matrix[min_row][min_col] < matrix[min_row][min_col + 1]: return min_row, min_col # 如果没有鞍点,返回None或False return None # 或者 return False if not found # 使用示例 matrix = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]] saddle_point = find_saddle_point(matrix) if saddle_point is not None: print(f"鞍点坐标为:{saddle_point}") else: print("未鞍点")
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