3章 Matrices and Vector

本文介绍了线性代数的基础概念,包括矩阵与向量的定义及其基本运算规则,如矩阵乘法的结合律与分配律。文章还讨论了单位矩阵、逆矩阵及转置的概念,并指出并非所有矩阵都可求逆。

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(线性代数基础)

Matrix


Vector


简单计算规则

矩阵相乘不满足交换律,但满足结合律,分配律(左分配律,右分配律)~


矩阵向量等的表征   单位矩阵I


Inverse :逆运算,方阵的逆矩阵,且并不是所有的方针可求逆(相成非常近似零的矩阵,不可求逆)


Transpose:转置 

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