Prometheus高可用方案

Prometheus高可用与数据持久化方案

最新推荐文章于 2025-09-18 13:01:18 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-18 13:01:18 发布 · 880 阅读

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本文介绍了Prometheus的高可用方案，包括基本HA、基本HA+远端存储和联邦集群。基本HA通过部署多套实例实现服务可用性，但不解决数据一致性。而基本HA+远端存储结合远程存储服务如InfluxDB，实现数据持久化和可迁移性。联邦集群则用于处理大量采集任务，按功能分区。

1.基本HA：服务可用性

此方案用户只需要部署多套Prometheus Server实例，并且采集相同的Exporter目标。基本的HA模式只能确保Promthues服务的可用性问题，但是不解决Prometheus Server之间的数据一致性问题以及持久化问题(数据丢失后无法恢复)，也无法进行动态的扩展。因此这种部署方式适合监控规模不大，Promthues Server也不会频繁发生迁移的情况，并且只需要保存短周期监控数据的场景。

部署架构图

在这里插入图片描述

Promethues通过Pull机制进行数据采集，要确保Promethues服务的可用性，只需要部署多套Prometheus Server实例，并且采集相同的Exporter目标, 通过负载均衡访问多个prometheus实例, 即可实现基本的高可用功能。

基本的HA模式只能确保Promethues服务的可用性问题，但是不解决Prometheus Server之间的数据一致性问题以及持久化问题，也无法进行动态的扩展。适合监控规模不大，Promethues Server也不会频繁发生迁移的情况，并且只需要保存短周期监控数据的场景。

2.基本HA+远端存储

在基本HA模式的基础上通过添加Remote Storage存储支持，将监控数据保存在第三方存储服务上。

在解决了Promethues服务可用性的基础上，同时确保了数据的持久化，当Promethues Server发生宕机或者数据丢失的情况下，可以快速的恢复。同时Promethues Server能很好的进行迁移. 该方案适用于监控规模不大，希望能够将监控数据持久化，同时能够确保Promethues Server的可迁移性的场景。