hdu 2896 病毒侵袭 AC自动机

AC自动机模板题。匹配哪些病毒的特征码在当前模式串中出现过,并将这些出现过的特征码从小到大输出。注意题目已说明不同编号特征码不相同。


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<stack>

using namespace std;

const int maxn=100000+10;
vector<int> ans;
int vis[505];
const int size=128;

struct Trie{
    int next[maxn][size],fail[maxn],cnt[maxn];
    int root,L;
    int newnode(){
        fill(next[L],next[L]+size,-1);
        cnt[L++]=0;
        return L-1;
    }
    void init(){
        L=0;
        root=newnode();
    }
    void insert(char *s,int num){
        int len=strlen(s);
        int now=root;
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(next[now][s[i]]==-1)
                next[now][s[i]]=newnode();
            now=next[now][s[i]];
        }
        cnt[now]=num;
    }
    void build(){
        queue<int> que;
        fail[root]=root;
        for(int i=0;i<size;i++){
            if(next[root][i]==-1)
                next[root][i]=root;
            else{
                fail[next[root][i]]=root;
                que.push(next[root][i]);
            }
        }
        while(!que.empty()){
            int now=que.front();
            que.pop();
            for(int i=0;i<size;i++){
                if(next[now][i]==-1)
                    next[now][i]=next[fail[now]][i];
                else{
                    fail[next[now][i]]=next[fail[now]][i];
                    que.push(next[now][i]);
                }
            }
        }
    }
    void query(char *s){
        int len=strlen(s);
        int now=root;
        for(int i=0;i<len;i++){
            now =next[now][s[i]];
            int tmp=now;
            while(tmp!=root){
                if(cnt[tmp]>0&&vis[cnt[tmp]]==0){
                    ans.push_back(cnt[tmp]);
                    vis[cnt[tmp]]=1;
                }
                tmp=fail[tmp];
            }
        }
    }


};

Trie ac;
char s[10000+5];

int main()
{
    int n,m;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        ac.init();
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%s",s);
            ac.insert(s,i);
        }
        ac.build();
        scanf("%d",&m);
        int tot=0;
        for(int i=1;i<=m;i++){
            scanf("%s",s);
            ans.clear();
            memset(vis,0,sizeof(vis));
            ac.query(s);
            if(ans.size()){
                tot++;
                printf("web %d:",i);
                sort(ans.begin(),ans.end());
                for(int j=0;j<ans.size();j++){
                    printf(" %d",ans[j]);
                }
                printf("\n");
            }
        }
        printf("total: %d\n",tot);
    }
    return 0;
}





下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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