递归:我不用栈 非递归:栈使我快乐

本文探讨了递归与非递归在数据结构中的应用,特别是栈在其中的角色。递归虽然简洁易懂,但可能导致较高的空间消耗,而非递归效率更高。递归算法由初始情况和递归部分组成,可以通过栈来模拟和优化。在树的遍历问题中,递归利用栈的特性,非递归则需要借助栈来实现。

偶尔敲代码,今天看树的遍历方式递归和非递归方式实现,碰到了一个关于栈的问题。

栈的定义:栈是限定仅在表头进行插入和删除操作的线性表。要搞清楚这个概念,首先要明白”栈“原来的意思,如此才能把握本质。"栈“者,存储货物或供旅客住宿的地方,可引申为仓库、中转站,所以引入到计算机领域里,就是指数据暂时存储的地方,所以才有进栈、出栈的说法。(来源于百度百科)。

栈是一种Last In First Out (First In Last Out)的形式。总的来说,栈主要有两大函数:Push()(入栈)和Pop()(出栈),这里就用我今天所使用的代码示例:

Push():① 将元素从栈顶压入,② top指针自增

//进栈
Status Push(Stack *s, BiTree c)
{
	//如果空间不够,增加空间的分配
	if (s->top - s->base >= s->stacksize)
	{
		s->base = (BiTree*)realloc(s->base, sizeof(BiTree)*(s->stacksize + STACKINCREMENT));
		s->stacksize = s->stacksize + STACKINCREMENT;
	}

	*(s->top++) = c;
	return OK;
}

Pop():①干掉top处的元素,②top指针自减。

//出栈
Status Pop(Stack *s, BiTree *c)
{
	if (StackEmpty(s))
		return ERROR;
	*c = *(--s->top);  //减一
	return OK;
}

栈主要两大函数实现类似于这样,基本思想都一样:

递归与非递归

非递归效率高;递归代码写出来思路清晰,可读性强。

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