SpringCloud-01

本文介绍了一种基于Spring Cloud的微服务架构实现方案,包括服务注册与发现、负载均衡、服务调用、熔断降级等关键技术,并展示了如何通过RestTemplate进行服务间调用。

版本选择:

        cloud:Hoxton.SR1        boot:2.2.2.RELEASE        cloud alibaba:2.1.0RELEASE

        Java:java8                   Maven:3.5及以上               MySQL:5.7及以上


一 :微服务架构入门

架构理论:

        分布式架构一般包含:

                服务注册与发现        服务调用        服务熔断        负载均衡        服务降级

                服务消息队列        配置中心管理        服务网关        服务监控        

                全链路追踪        自动化构建部署        服务定时任务调度

SpringCloud:

        分布式微服务架构的一站式解决方案,是多种微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶

一般使用的技术栈:

        服务注册与发现:EUREKA        Zookeeper        Consul        Nacos

        服务负载与调用:Ribbon        LoadBalancer

        服务负载与调用:Feign        OpenFeign

        服务熔断降级:Hystrix        resilience4j        sentinel

        服务网关:Zuul        Zuul2        gateway

        服务分布式配置:Config        Nacos

        服务总线:Bus        Nacos


 二:服务之间的调用

        RestTemplate:

                RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法,
                是一种简单便捷的访问restful服务模板类,是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集 

        

       向容器注入RestTemplate

package com.chen.springcloud.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * Created by 莫荒 on 2022/9/17 20:09
 */
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

        controller调用即可

package com.chen.springcloud.controller;

import com.chen.springcloud.entities.CommonResult;
import com.chen.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * Created by 莫荒 on 2022/9/17 20:23
 */
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {

    public static final String PAYMENT_URL="http://localhost:8001";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/consumer/payment/create")
    public CommonResult<Payment> create(Payment payment){
        return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL+"/payment/create",payment,CommonResult.class);
    }
}

三:工程重构

          工程中有重复的部分,为减少冗余,新建一个module,用于放置重复部分

 clean后install,打包便于给其他服务引用

 需要引用的服务在pom中引入

内容概要:本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要:本文设计了一种,采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统,采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器,替代传统继-32MT电器控制方式,提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器,替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水,实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式,支持,通过GX Works2软件编写梯形图程序,实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物,并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能,提升了使用的,并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元,完成了启动、进水器件选型,软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计,并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群:自动化套控制流程。此外、电气工程及相关,还利用MCGS组态软件构建专业本科学生,具备PL了人机交互C基础知识和梯界面,实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标:I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法;②学习,体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群:电气;③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事;④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者;具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议:建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标:①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目,帮助学生掌握PLC控制系统的设计,重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法;②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案;③思路,深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议:建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践,重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制,关注I/O分配与硬件接线的对应关系,并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
<think>好的,我现在需要解决用户提出的Spring Cloud Config Server中EnableConfigServer类文件版本不匹配的问题,具体是版本61.0与52.0的冲突。首先,我需要理解这个错误的原因。类文件版本通常与Java版本相关,比如Java 17对应版本61.0,而Java 8对应52.0。用户可能在项目中使用了不同版本的JDK编译或运行,导致不兼容。 接下来,我应该参考用户提供的引用资料。例如,引用[1]中提到数据库版本不匹配时,需要调整schema.version或更新表结构。虽然这里不是数据库问题,但思路类似,需要检查版本一致性。引用[3]提到Vue和vue-template-compiler版本需匹配,这也提示依赖版本一致的重要性。 首先,用户的问题涉及Java版本和Spring Cloud Config的依赖版本。可能的原因是项目中的JDK版本与依赖库编译时的JDK版本不一致。例如,EnableConfigServer可能用Java 17(版本61.0)编译,而用户项目用Java 8(版本52.0)运行,导致不兼容。 解决步骤可能包括: 1. 检查项目JDK版本,确认是否与依赖库要求的版本匹配。 2. 调整项目中的Java版本,使其与Spring Cloud Config Server的版本兼容。 3. 检查Maven或Gradle配置,确保Spring Cloud依赖版本正确,各组件版本一致。 4. 清理构建工具缓存,避免旧版本残留。 5. 确认IDE中的项目设置,确保使用的JDK与构建配置一致。 同时,需要验证用户是否在构建工具中正确指定了Spring Cloud版本,可能版本过新导致需要更高Java版本。例如,Spring Cloud 2021.x及以上可能需要Java 17,而用户可能在使用Java 8。此时需要降级Spring Cloud版本或升级JDK。 此外,用户可能需要检查依赖冲突,比如其他库可能引入了不同版本的Spring Cloud组件,导致不兼容。使用Maven的dependency:tree或Gradle的dependencies任务分析依赖树,排除冲突版本。 最后,建议用户查阅Spring Cloud官方文档,确认各版本对应的JDK要求,确保环境配置正确。</think>针对Spring Cloud Config Server中出现的`EnableConfigServer`类文件版本不匹配问题(61.0 vs 52.0),以下是系统化的解决方案: --- ### 问题原因分析 类文件版本号对应Java版本: - **61.0**: Java 17(或更高版本)编译的类文件 - **52.0**: Java 8编译的类文件 错误表明项目中存在**Java版本不兼容**,例如:依赖库(如Spring Cloud Config Server)使用Java 17编译,但当前项目运行在Java 8环境。 --- ### 逐步解决方案 #### 1. **验证Java版本一致性** - **检查本地JDK版本**: ```bash java -version ``` 若输出类似`java version "1.8.0_xxx"`,说明使用Java 8,需升级至Java 17或降低Spring Cloud版本。 - **调整JDK版本**: - **升级JDK**:安装Java 17并配置环境变量(推荐使用[SDKMAN!](https://sdkman.io/)或手动安装)。 - **降级Spring Cloud**:若需保持Java 8,需使用兼容的Spring Cloud版本(如2020.0.x或更早)。 #### 2. **调整Spring Cloud版本** Spring Cloud版本与JDK对应关系: | Spring Cloud Version | 兼容JDK版本 | |-----------------------|-------------------| | 2021.0.x (及以上) | Java 17+ | | 2020.0.x (及更早) | Java 8/11 | - **Maven配置示例**(Java 8兼容): ```xml <properties> <spring-cloud.version>2020.0.6</spring-cloud.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> ``` #### 3. **检查构建工具配置** - **Maven编译配置**: ```xml <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.11.0</version> <configuration> <source>17</source> <!-- 与JDK版本一致 --> <target>17</target> </configuration> </plugin> ``` - **Gradle配置**: ```groovy java { sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_17 targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_17 } ``` #### 4. **清理构建缓存** - Maven: ```bash mvn clean install -U ``` - Gradle: ```bash gradle clean build --refresh-dependencies ``` #### 5. **IDE配置检查** - **IntelliJ/Eclipse**:确保IDE使用的JDK与项目配置一致(`File > Project Structure > Project SDK`)。 --- ### 验证步骤 1. 重新构建项目并启动Config Server。 2. 若仍报错,使用`mvn dependency:tree`检查依赖冲突,排除高版本Spring Cloud组件。 --- ### 相关问题 1. **如何排查Spring Boot中的依赖版本冲突?** 建议使用`mvn dependency:tree`或`gradle dependencies`生成依赖树,识别冲突库并手动排除[^3]。 2. **Spring Cloud 2023.0.0需要哪些环境支持?** 需要JDK 17+、Spring Boot 3.1.0+,具体参考[官方文档](https://spring.io/projects/spring-cloud)[^1]。 3. **如何降级Spring Cloud Config Server版本?** 在`pom.xml`或`build.gradle`中指定兼容版本号(如`2020.0.6`),清理缓存后重新构建[^2]。 --- ### 引用说明 [^1]: 参考Spring Cloud版本兼容性要求 [^2]: 类似版本不匹配问题的通用解决思路(如Flowable、Vue版本冲突) [^3]: 依赖管理方法参考Vue版本匹配逻辑
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