1.什么是缓存[ cache ]?
存在内存中的临时数据。
将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
2.为什么使用缓存?
减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。3.什么样的数据能使用缓存?
经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】
MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存
默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)。
二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
一级缓存
—级缓存也叫本地缓存:
与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;
缓存失效的情况:
1.查询条件不同
2.进行了增删改操作,使得缓存刷新
3.查询不同的Mapper
4.手动清理缓存
二级缓存
二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存·基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
工作机制
一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;
默认情况下,只启用了本地的会话缓存,它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。 要启用全局的二级缓存,只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行:
<cache/>
可用的清除策略有:
- LRU – 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。
- FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT – 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
- WEAK – 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
默认的清除策略是 LRU。
|
cacheEnabled |
全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。 |
true | false |
true |
遇到的问题:
在使用二级缓存的时候需要序列化,按照我所知道的有两种方式:
1.将实体类序列化
public class User implements Serializable
2.cache标签设置为TRUE
<cache readOnly="true"/>
3.查询顺序
二级缓存-->一级缓存-->查询数据库
4.自定义缓存
Ehcache是一种广泛使用的开源java分布式缓存.主要面向通用缓存
1.导包
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
2.标签引用
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
本文详细介绍了MyBatis的一级缓存和二级缓存机制,以及如何提高查询效率。一级缓存是SqlSession级别的,而二级缓存是基于namespace的全局缓存。二级缓存默认关闭,可通过配置开启。缓存策略包括LRU、FIFO等。在使用二级缓存时,需要注意数据序列化问题,并可选择如Ehcache作为缓存实现。此外,还讨论了缓存失效的情况和自定义缓存的可能性。
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