AI音频转录开发总结——AI耳机、AI会议记录卡开发教程-优快云博客

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在智能产品的开发过程中，可能会遇到需要语音输入并获取语音文字内容的场景，例如，从设备端通过蓝牙通道传输音频至 App 端做语音内容处理，或是直接使用 App 收音做语音内容处理。

涂鸦 AI 音频转录总结方案集成了多种 AI 模型，开发者可以通过简单易用的 API，实现在涂鸦面板小程序中，通过 App 收声将音频转换为文字转写并总结音频内容。

AI耳机：智能耳机产品通过耳机将音频数据传输到App上，并通过App的ASR能力或云端ASR技术实时处理。识别结果可以即时反馈给用户，实现语音转录为文字的功能。此外，依托大模型技术，可以进一步总结转换后的文字内容，实时进行翻译，并通过耳机提供给用户。这不仅提升了用户的使用体验，还能够满足多语言交流的需求。
AI会议记录卡：在会议场景中，未能及时形成会议纪要常常影响后续工作的推进。涂鸦AI音频转录总结方案能够与涂鸦会议纪要功能结合，将音频内容实时总结并生成详细的会议纪要。这一解决方案有效地简化了会议记录过程，帮助用户节省时间与精力，为顺利推进后续工作提供了有力支持。

AI 智能体是一种能自主感知环境、分析信息、制定决策、并执行动作的智能程序或系统。它类似于 “虚拟大脑”，能够通过传感器或数据输入理解周围状态，利用算法（如规则、学习模型）处理信息，最终驱动设备或输出结果完成任务。

智能体开发平台集成了多种语言模型，旨在为用户提供高效而灵活的智能体管理功能。用户可以通过配置和调试，轻松部署和运行智能体相关应用。

为了助力开发者高效实现 AI 应用的落地，涂鸦开发者平台提供了多样化的支持，包括适用于不同品类的标准化 AI 功能、丰富的智能体模板、以及便捷的面板投放工具，从多个维度全面保障产品的 AI 应用快速落地。了解更多详情，请参考产品 AI 功能开发。

如需了解更多关于 AI 能力的内容，请联系您的项目经理或提交工单咨询。

该AI应用场景解决方案可应用于

AI 硬件开发: 在AI硬件开发中, 您的设备需要透过涂鸦提供的标准协议和AI专用数据通道, 将音频数据传送到App上, 才能使用该方案的能力, 涂鸦提供了对应的软硬件协议和数据通道。

如需了解更多关于AI音频数据通道和协议的对接内容，请联系您的项目经理或提交工单咨询。

关于如何入门小程序面板开发，如果您是第一次接触小程序，请参考本教程开始入手详情。

关于如何开发 AI 录音转写总结面板小程序，请参考详情。

为了能够让开发者实现具有良好交互体验的 AI 音频转录功能面板，涂鸦封装了以下组件能力：

@ray-js/mini-app-mark-down：业务层直接调用，提供了在面板小程序内直接渲染 Markdown 文本的能力。
@ray-js/inner-audio-player：业务层直接调用，封装了 Kit 音频播放能力，开发者可以忽略具体 Kit 能力调用过程，只需要关注交互本身的逻辑。
@ray-js/recording-amplitude-animation：业务层直接调用，实时音波动画，开发者可以通过使用 Kit 录音能力解析实时音波数据并渲染动画。