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原创 最新推荐文章于 2026-07-13 14:40:53 发布 380 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
《统计学》基础知识归纳 基本概念 一、总体、单位和样本 总体：统计学解决任何一个问题都有待认识的客观事物的全体； 单位：是组成总体的各个个体； 样本：总体的部分单位组成的集合 二、标志、指标、参数和统计量 标志按其表现分为品质标志和数量标志： 品质标志：表明单位属性方面的特征，而且其表现只能用非数值来描述。例如每个人的性别。、 数量标志：表示单位数量方面的特征，其表现用数值来描述。例如每个人的收入。 统... 阅读详情

一、概率中的PDF/PMF/CDF

  1. 离散随机变量：概率质量函数（Probability Mass Function,PMF）
    PMF即离散随机变量在各特定取值上的概率
  2. 连续随机变量：概率密度函数（Probability Density Function,PDF）
    PDF：连续随机变量的概率密度函数是描述这个随机变量的输出值，在某个特定取值点附近可能性的函数。
  3. 累积分布函数（Cumulative Distribution Function,CDF）
    CDF：概率密度函数的积分，能完整描述一个随机变量X的概率分布。
    参考：https://blog.youkuaiyun.com/wzgbm/article/details/51680540
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数理统计知识点总结 数理统计知识点总结 文章目录数理统计知识点总结第六章：数理统计的基本概念 第六章：数理统计的基本概念 1、称研究对象的全体为总体，它是一个随机变量X；称组成总体的元素为个体。 2、称相互独立且与总体X同分布的随机变量X1,X2……XnX_1,X_2……X_nX1​,X2​……Xn​为来自总体一个容量为n的简单随机样本，简称样本。称样本的一组取值x1,x2……xnx_1,x_2……x_nx1​,x2​……xn​为该样本的一组样本值 3、样本的联合分布函数，分布律，概率密度都为乘积形式 4、设X1,X2……Xn 阅读详情

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