垃圾收集算法

标记-清除算法

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原理:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象。
不足:

  • 效率问题,标记和清除两个过程效率不高
  • 空间问题,标记清除后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致以后再程序运行过程中需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。

复制算法

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原理:将内存按容量分为大小相等的两块,每次只使用其中一块。当这一块的内存用完了,就将还存活的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
优点:每次都是对整个半区进行内存回收,内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况,只要移动堆顶指针,按顺序分配内存即可,实现简单,运行高效。
缺陷:

  • 将内存缩小为原来的一半,代价太高。
  • 在对象存活率较高时要进行较多的复制操作,效率将会变低
  • 需要由额外内存进行分配担保,不适用于老年代的内存回收

分配担保

商业虚拟机都使用复制算法回收新生代,由于新生代中98%的对象生命周期都很短,故不需要按照1:1的比例划分内存空间,而是将内存的新生代区划分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间,每次使用Eden和其中一块Survivor。当回收时,将Eden和Survivor中还存活的对象一次性复制到另一块Survivor上,最后清理掉Eden和刚刚使用过的Survivor空间。
当另一块Survivor空间不够存放上一次新生代收集下来的存活对象时,这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。

标记-整理算法

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适用于老年代。标记过程同“标记-清除”算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉端边界以外的内存。

分代收集算法

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法
原理:

  • 根据对象存活周期的不同,将内存分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代,根据各个年代的特点采用最适当的收集算法
  • 新生代中,每次垃圾收集时都会有大批对象死去,选用复制算法,只需付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集
  • 老年代中对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保,就必须使用标记-清理算法或标记-整理算法进行回收
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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