垃圾收集算法

标记-清除算法

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原理:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象。
不足:

  • 效率问题,标记和清除两个过程效率不高
  • 空间问题,标记清除后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致以后再程序运行过程中需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。

复制算法

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原理:将内存按容量分为大小相等的两块,每次只使用其中一块。当这一块的内存用完了,就将还存活的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
优点:每次都是对整个半区进行内存回收,内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况,只要移动堆顶指针,按顺序分配内存即可,实现简单,运行高效。
缺陷:

  • 将内存缩小为原来的一半,代价太高。
  • 在对象存活率较高时要进行较多的复制操作,效率将会变低
  • 需要由额外内存进行分配担保,不适用于老年代的内存回收

分配担保

商业虚拟机都使用复制算法回收新生代,由于新生代中98%的对象生命周期都很短,故不需要按照1:1的比例划分内存空间,而是将内存的新生代区划分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间,每次使用Eden和其中一块Survivor。当回收时,将Eden和Survivor中还存活的对象一次性复制到另一块Survivor上,最后清理掉Eden和刚刚使用过的Survivor空间。
当另一块Survivor空间不够存放上一次新生代收集下来的存活对象时,这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。

标记-整理算法

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适用于老年代。标记过程同“标记-清除”算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉端边界以外的内存。

分代收集算法

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法
原理:

  • 根据对象存活周期的不同,将内存分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代,根据各个年代的特点采用最适当的收集算法
  • 新生代中,每次垃圾收集时都会有大批对象死去,选用复制算法,只需付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集
  • 老年代中对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保,就必须使用标记-清理算法或标记-整理算法进行回收
内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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