2⑦号

最新推荐文章于 2025-08-07 15:47:57 发布
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博客内容提及学习了xml，xml是信息技术领域用于存储和传输数据的标记语言，在后端开发等场景有广泛应用。
学习了xml 
Mrzhangq
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Pandas数据分析⑦——数据分析实例2（泰坦尼克号生存率分析）
cindy407的博客
06-10 7076
Kaggle竞赛的“泰坦尼克号预测生还”是进行Pandas数据分析非常好的案例，虽然优快云有很多大神已经做了非常高深的机器学习的建模研究，但是我还是想从一个比较基础的提升Pandas使用角度来做一篇总结~ 今天主要想了解的有： 1、不同性别、舱位和年龄的分布情况 2、不同性别、舱位和登录港口的获救比例比较，找到生还比例更高的特征有哪些 一、数据清洗 ①筛选列 import pandas as p...
哨兵系列数据下载（哨兵2号Sentinel-2下载）
知识搬运者
03-08 2626
哨兵－1卫星是全天时、全天候雷达成像任务，用于陆地和海洋观测，首颗哨兵－1A卫星已于2014年4月3日发射。哨兵－2卫星是多光谱高分辨率成像任务，用于陆地监测，可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像，还可用于紧急救援服务。哨兵－3卫星携带多种有效载荷，用于高精度测量海面地形、海面和地表温度、海洋水色和土壤特性，还将支持海洋预报系统及环境与气候监测。哨兵-2A携带一枚多光谱成像仪，可覆盖13个光谱波段，幅宽达290千米。10米空间分辨率、重访周期10天。
2025·7月视频号行业榜单出炉 | 友望数据发布
youwangshuju的博客
08-07 4902
友望指数”主要依据统计周期内所取视频号发布作品数、总推荐数、最高推荐数、平均推荐数、总转发数、最高转发数、平均转发数、平均喜欢数、总评论数、最高评论数、平均评论数、原创信息等多项数据综合评估视频号影响力。友望数据发布2025年7月微信视频号行业排行榜，分别从统计周期内视频号发布作品数、最高推荐数、平均推荐数、平均转发数、平均喜欢数、平均评论数等维度进行展示视频号数据，为大家提供视频号多方位的数据参考。10、时尚 ---- TOP50。1、总榜 ---- TOP50。7、教育 ---- TOP50。
03-SNAP处理Sentinel-2 L2A级数据(一)
晚秋的专栏
01-15 5204
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/lidahuilidahui/article/details/102765420 03-SNAP处理Sentinel-2 L2A级数据（一） 前言 云检测 云检测方法 去云方法 掩膜法 再谈Sen2Cor插件 叠加掩膜图层 合成法 Sen2Three插件 重采样操作 法一：使用常规的栅格重采样工具 法二：使用专门的Sentinel-2重采样工具
嵌入式工程师成长之路（2）——电路设计
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01-26 12万+
为什么你的电源模块总是发热炸机？DC/DC和LDO选型的“潜规则”你踩坑了吗？ LM2596降压芯片用错电容导致输出振荡？LED恒流驱动设计让灯珠寿命缩水50%？24V转12V方案成本超预算被老板狂喷？——这些血泪教训，谁能懂得！
Struts2框架面试题
qq_39519747的博客
03-26 6897
1.Struts2的工作流程①. 请求发送给StrutsPrepareAndExecuteFilter②. StrutsPrepareAndExecuteFilter判定该请求是否是一个Struts2请求③. 若该请求是一个Struts2请求，则StrutsPrepareAndExecuteFilter把请求的处理交给ActionProxy④. ActionProxy创建一个ActionInvoc...
【ijkplayer】编译 Android 版本的 ijkplayer ⑦ ( 使用 AS 打开源码 | 重新设置 AGP 和 Gradle 版本号 | 设置依赖仓库 | 设置依赖 | 编译运行 )
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
08-14 1万+
一、Android Studio 打开编译后的 ijkplayer 源码 二、重新设置 Android Gradle 插件版本号和 Gradle 构建工具版本号 三、设置依赖仓库 1、取消 jcenter 仓库 2、添加 google 和 mavenCentral 仓库 3、添加阿里云仓库 四、取消 jcenter 上传相关插件 五、设置编译工具版本号 六、取消 productFlavors 七、设置 build.gradle 中的依赖为 implementation 依赖 八、编译应用
c语言printf打印百分号,c语言printf的用法
weixin_42102634的博客
05-18 1万+
printf()函数是C语言中格式化输出函数, 一般用于向标准输出设备按规定格式输出信息。在编写程序时经常会用到此函数。下面我们来看看c语言printf的用法。printf的格式控制的完整格式：% - 0 m.n l或h 格式字符下面对组成格式说明的各项加以说明：①%：表示格式说明的起始符号，不可缺少。②-：有-表示左对齐输出，如省略表示右对齐输出。③0：有0表示指定空位填0,如省略表示指定空位不...
Linux账号和权限管理
m0_56107775的博客
03-28 5741
目录一、二、三、 一、 二、 三、
python编程学习笔记⑦-2函数
tachyonxue的博客
11-23 511
8.5传递任意数量的实参
〖Python零基础入门篇⑦〗- Python 的脚本结构
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
02-21 4万+
在 Pycharm 中，我们有两种方式执行脚本。 一种是利用菜单栏、工具栏、右击出现的 "run xxxx"(或者快捷键 Ctrl + Shift + F10) 实现。 另一种就是利用 Pycharm 的 Terminal 命令行终端
〖Python 数据库开发实战 - MongoDB篇⑦〗- 开启 MongoDB 的登录验证功能
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
04-02 2万+
即便是我们创建了用户，但是 MongoDB 默认情况下是没有开启登录验证功能的，所以我们还需要开启这个功能。
本文件数据来源于2022版《中国职业分类大典》，包含3个文件：`中国职业分类大全.sql`和`中国职业分类大全 .xlsx`，提供了数据库sql语句
12-01
- `中国职业分类大全.sql`是一个Mysql数据库脚本文件，用于在数据库中创建职业分类表结构和可能的数据导入。使用这个脚本，用户可以快速构建一个存储职业分类信息的数据库。默认初始数据库名为renren，需要修改为你自己的数据库名称。 `中国职业分类大全 .xlsx` 包含全部数据信息 mysql部分数据： INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('185', '2022301', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '纺织工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('186', '2022302', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '染整工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('187', '2022303', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '化学纤维工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('188', '2022304', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '非织造工程技术人员', null, null, null);
Word2Vec开创性论文深度解析与教育性资源项目_专注于Mikolov等人2013年发表的EfficientEstimationofWordRepresentation.zip
12-01
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赤槿小满APP是一款集成了华为HMS与百度AI平台核心能力的综合性安卓工具与娱乐应用_它深度融合了华为HMS的银行卡识别身份证识别OCR文字提取动态手势识别活体检测人脸对.zip
12-01
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
12-01
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
模拟退火（SA）元启发式算法，用于解决MATLAB 2013a编码的并行机器调度问题。.zip
最新发布
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于有限差分时域法的时间反演微波成像MATLAB代码实现
12-01
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术，旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤：数据采集、信号处理与三维可视化。 首先，用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真，分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后，运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据，并实施时间反转算法。算法的具体过程是：提取两组仿真信号之间的差异成分，通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理，随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中，系统会按预设的周期（每n次迭代）自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像，用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征，从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节，请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
创建该表后然后执行①使用create TABLE ... LIKE 命令复制学生（student）表。②将表student2 重命名为stu2。③删除表stu2中的nativeplace 字段。③删除表stu2中的nativeplace 字段。 ④在表stu2中增加一字段phone，类型为char，长度为11。 ⑤修改表stu2，将phone字段重命名为phonenum。 ⑥修改表stu2，为phonenum字段添加唯一约束。 ⑦修改表stu2，为age字段添加check约束，约束该字段值在1-120之间。 ⑧删除表stu2中原有的外键约束，重新为表stu2的classname字段添加外键约束，关联 到class 表中classname，外键约束名为fk_stu2_class。
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-- ⑦ 为 age 添加 CHECK 约束（范围 1-120） ALTER TABLE stu2 ADD CONSTRAINT ck_age CHECK (age >= 1 AND age ); -- ⑧ 删除原外键并重新添加新命名外键 -- 先查询原外键名 SELECT CONSTRAINT_NAME FROM ...
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