python解决一维动态规划问题，寻找丑数

最新推荐文章于 2025-04-30 16:36:16 发布
最新推荐文章于 2025-04-30 16:36:16 发布
阅读量642 收藏 8
点赞数 18
文章标签： 动态规划 算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mrsawyer/article/details/135338551
版权
本文介绍了丑数的定义，探讨了如何利用动态规划解决寻找第n个丑数的问题，通过3个指针技巧高效找到满足条件的数，算法具有O(n)的时间复杂度和低空间复杂度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

对于一维动态规划问题中，还有一个可能会经常遇到的问题，就是寻找丑数。

对于丑数的概念是，把只包含质因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

对于寻找丑数的问题，进行问题思路解读，主要是对于第n个丑数，前n-1个数中一定存在某三个丑数来分别乘以2,3,5，从职工取到的最小数就是这个第n个丑数，而对于这个思路，使用3个指针来分别代表乘以2,3,5的丑数，第n个丑数由那个指针得到的话，将该指针往后移动一位，如果说是由多个指针所指的丑数得到的，对应的指针都应该要后移一位。

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

</

最低0.47元/天 解锁文章
X Y sawyer
关注
[算法导论] 循环更新一维dp
心宝的博客
10-11 159
跳木桩。 从0开始跳。 跳出范围的最小跳跃次数。 l = list(map(int,input()[1:-1].split(','))) n = len(l) dp = [100000]*(n+1) #dp长度为n+1,dp[n]是最后一个结点，表示成功时最小的跳跃次数。 dp[0] = 0 for k in range(n): i = k # 为什么是while而不是if？ 答：不能只用一次更新的结点，而是要用一组跳跃（从i位置，一直往后跳）。这组跳跃表示经过i木桩的情况。
梅花易数C语言实现(六十四卦卦辞用的是python)用了python
m0_61706858的博客
01-30 4678
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> const char xiantian[8][60]={"乾","兑","离","震","巽","坎","艮","坤"}; const char baxiang[8][4]={"天","泽","火","雷","风","水","山","地"}; const char htfw[8][8]={"西北","正西","正南","正东","东南","正北","东北",
LeetCode 416 python 一维数组动态规划
qq_42316533的博客
01-07 951
一维数组动态规划 题目要求将数组分为两个相等子集的和，那么如果为真，那么这个数组的总和必定是偶数（条件一），且该数组的最大值必不大于该数组和的一半（条件二）。 那么该问题即可转化为求解和为是否有和为total = sum(nums) // 2的子数组问题。 使用一维数组dp = [False] * (total+1), 边界条件：当和为0时，必为真，则dp[0] = True 例：求解和为i (i = (1,2,…total))， 首先遍历每个num in nums，且，为防止重复，i必须逆序遍历。状态转.
Python动态规划背包问题 暴力搜索与动态规划一维数组 时间对比
JPC27的博客
03-03 890
from typing import ( List, ) import time def weight_capacity(weights: List[int], max_capacity: int) -> int: for b in weights: if b>max_capacity: weights.remove(b) n=len(weights) a=[0]*n
动态规划中等题目—一维数组，python版本
l18398264708的博客
05-27 191
j * (i - j) 是单纯的把整数拆分为两个数相乘，而j * dp[i - j]是拆分成两个以及两个以上的个数相乘。dp[i] 是依靠 dp[i - j]的状态，所以遍历i一定是从前向后遍历，先有dp[i - j]再有dp[i]。所以递推公式：dp[i] = max({dp[i], (i - j) * j, dp[i - j] * j});因为在递推公式推导的过程中，每次计算dp[i]，取最大的而已。其实可以从1遍历j，然后有两种渠道得到dp[i].一个是j * dp[i - j]，
动态规划之武林秘籍
<sdffdsfsdfdfs>sfsfsfsdfsdffds</sdfsDS>Fsd
10-21 182
Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨景禹来源丨景禹（LifeAtaraxia）听...
算法刷题重温(八): 硬核动态规划
Miracle8070
04-06 1151
1. 写在前面 动态规划的五部曲： 确定dp数组以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 动态规划的debug方式： 找问题的最好方式就是把dp数组打印出来，看看究竟是不是按照自己思路推导的。 整体的思考逻辑： 做动规的题目，写代码之前一定要把状态转移在dp数组的上具体情况模拟一遍，心中有数，确定最后推出的是想要的结果。然后再写代码，如果代码没通过就打印dp数组，看看是不是和自己预先推导的哪里不一样。 如果打印出来和自己预先模拟推导一样，那就是递归公式，初始化
Python_leetcode.zip
07-04
寻找第n个超级丑数（其因子仅包含质因数），Python的数学库和动态规划相结合，能有效地找出答案。 最后是"4sum.py"，这是经典的四数之和问题。通过双指针和排序，Python可以简洁地解决这个问题，体现出Python在数组...
Python算法解决方案：Leetcode常见题型分析
综上所述，本文档详细介绍了如何使用Python解决LeetCode中的编码问题，重点在于避免超出时间限制和优化算法效率。通过理解问题、纸上解题、编写代码、测试用例和应用经典的算法及数据结构，可以有效地解决各种编程...
卷积神经网络的Python实现,python卷积神经网络训练
m0_54846070的博客
08-27 722
对于想要自学Python的小伙伴，这里整理了一份系统全面的学习路线，按照这份大纲来安排学习可以少走弯路，事半功倍。第一阶段：专业核心基础阶段目标：1.熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识2.熟练运用Python面向对象知识进行程序开发3.对Python的核心库和组件有深入理解4.熟练应用SQL语句进行数据库常用操作5.熟练运用Linux操作系统命令及环境配置6.熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作7.能综合运用所学知识完成项目知识点：Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶
python数据结构之动态规划
柳小葱的博客
01-12 9866
????今天要给大家介绍的内容是数据结构中一种较为重要的思想：动态规划（dynamic programming），听到这里，可能很多小伙伴会觉得这个词很陌生，觉得这是一种很复杂的思想，学习起来很困难，其实并不是这样，动态规划所讲述的知识与动态与规划并无太大关联。对往期内容感兴趣的小伙伴可以参考下面的文章????: python数据类型: python数据结构之数据类型. python的输入输出: python数据结构之输入输出、控制和异常. python数据结构之面向对象: python数据结构之面向对象
(算法理论)动态规划（python）
Gavin's Blog
07-03 7596
动态规划 基本思想 若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量： 一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。 这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用 分治与动态规划 共同点：二者都要求原问题具有最优子结...
Python——动态规划
gy的博客
03-02 1091
目录什么是动态规划参考资料 什么是动态规划 参考资料 告别动态规划，连刷 40 道题，我总结了这些套路，看不懂你打我（万字长文）
【AGC005D】~K Perm Counting（计数抽象成图）
2301_77025310的博客
10-01 3072
注意到位置为id，权值为v ,不合法的情况，当且仅当 v = id+k或 v= id-k。dp(i,j,pd)表示考虑到第i号点， 连了j条边，是否有连接i 到 i-1号点。因此，我们把每一个位置和权值抽象成点 ，不合法的情况之间连一条边，可以构成二分图。由此可知，当选了n条边，就恰好n个位置不合法，限制条件是：连的边不能相邻，求出f(m) ，f(m)指代至少有m个位置不合法的方案数。由此总共有2n 个点 k 条链，链与链之间无边 互不干涉。把二分图展开成k条链，进行dp。简单的乘法原理罢了。
代码随想录算法训练营Day31 | 56. 合并区间 738.单调递增的数字
m0_74154872的博客
04-26 255
一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。表示若干个区间的集合，其中单个区间为。请你合并所有重叠的区间，并返回。当且仅当每个相邻位数上的数字。的最大数字，且数字呈。时，我们称这个整数是。
代码随想录算法训练营Day39
最新发布
lololo的博客
04-30 684
力扣213.打家劫舍Ⅱ【medium】 力扣543.二叉树的直径【easy】 力扣124.二叉树种的最大路径和【hard】 力扣337.打家劫舍Ⅲ【medium】
【Torch】MaxPool1d、MaxPool2d、MaxPool3d算法详解
zkw54334的博客
04-29 660
MaxPool1d 就是“挑时间窗口里最强的响应”来下采样——通道（特征）的语义不变，只有时间分辨率被压缩，从而提取局部最显著的时序信息并减少后续计算量。
基础排序方法
2301_79976271的博客
04-29 919
1.基本思想直接插入排序的实现，我们可以参考扑克牌的排序当我们要将新的牌插入现有牌堆时，保证当前手中的牌堆有序，再将新的牌与牌堆中的值进行比较，在进行比较与交换后，现在的牌堆就有序了。2.具体实现我们先进行单趟排序的实现，假设[0,end]的元素有序，这里即设第一个元素为有序的。此时要进行排序的元素为a[end+1]，将该元素依次与现有的有序牌堆进行比较。若当前值小于end处的值，交换。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值