R语言绘图—一键添加显著性

最新推荐文章于 2025-11-25 08:39:17 发布
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分类专栏： R语言大学作业 文章标签： r语言 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mrrunsen/article/details/126751444
本文介绍了R语言中使用ggsignif包为箱式图添加显著性检验的方法，包括数据模拟、箱式图绘制以及自定义显著性标志的展示，如更改线条颜色和长度。通过学习此方法，可以更方便地在图形中呈现统计学比较的结果。

今天再为大家介绍一个一键添加显著性的ggsignif包。所谓技多不压身，多学习一些便捷技能，能为我们更好的应对更多绘图场景。那么大家先自行安装ggsignif包，安装好了我们就开始吧。

一、数据模拟
我们假设做了三组实验，A组为对照组，B、C分别为实验组，数据如下：


mydata <- data.frame(
  name=c( rep("A",400), <
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R语言ggplot2可视化箱图并使用ggsignif添加分组显著性标签
PixelLogic的博客
08-17 973
comparisons参数指定了需要进行比较的组别对，map_signif_level参数用于在图形中显示显著性水平，textsize参数用于设置标签的字体大小。例如，vjust参数用于调整标签的垂直位置，tip_length参数用于调整箭头的长度，color参数用于设置标签的颜色，size参数用于调整标签的粗细，linetype参数用于设置标签的线型。通过以上的代码和解释，我们可以很容易地使用ggplot2和ggsignif包来可视化箱图并添加分组显著性标签。运行上述代码后，我们可以得到一个简单的箱图。
使用ggsignif进行统计分析和绘图（R语言）
ByteJolt的博客
08-27 427
其中，ggsignif包是一个强大的工具，它允许我们在ggplot2图形上添加显著性标记，以突出显示不同组之间的差异。然后，使用一个示例数据集创建了基本的图形，并使用ggsignif包添加了显著性标记。comparisons参数指定了我们要比较的组合，这里我们比较了药物A和药物B的疗效差异。你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整，以满足特定的分析和可视化需求。在上述代码中，我们使用ggplot2创建了一个箱线图，其中x轴表示药物组，y轴表示疗效。首先，我们需要使用ggplot2创建一个基本的图形。
R语言中使用ggplot2绘制散点图箱线图，附加显著性检验
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【R绘图】ggsignif-假设检验
陈有朴的博客
06-22 6220
以鸢尾花数据集为例的ggsignif packages使用
R统计绘图-多变量单因素非参数差异检验及添加显著性标记图
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04-27 1803
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探索`ggsignif`: 在ggplot2中添加显著性标记的利器
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`ggsignif`是一个R语言中的开源包，它为流行的图形库。 ## 技术分析 `ggsignif`的核心功能是生成一个`geom_signif()`几何对象，这个对象可以无缝地插入到任何ggplot2图层中。该函数接受比较的组对、置信水平和统计测试的结果，然后根据这些信息绘制水平或垂直线段以表示显著性。此外，它还可以自动调整标签的位置，确保它们不会与图形元素重叠。 这个包使用了ggplot
R语言绘制箱线图+显著性检验标记​（3种方案，含代码注释）
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自动判断用参数还是非参方法进行显著性abc标记。
用计算机图形学画字母,r 语言快速出图——单因素方差带字母显著性标记
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forest-森林图：分组回归系数可视化
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R语言箱线图可视化全指南：从基础到交互式图表
进一步地，`ggpubr`扩展了`ggplot2`的功能，专为科研出版而优化，提供`ggboxplot()`函数，内置自动添加p值、显著性标记、多组比较标签等功能，特别适用于医学、生物学等领域需要进行组间差异检验的场景。与此同时，`...
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