如何计算 R 中 Z 分数的 P 值

最新推荐文章于 2023-08-30 00:30:56 发布
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分类专栏： R语言大学作业 文章标签： r语言 开发语言
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本文介绍了在R语言中如何根据z分数计算p值，分别展示了左尾、右尾和双尾假设检验的情况，并通过具体例子解释了如何判断是否拒绝原假设。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通常在统计学中，我们感兴趣的是确定与假设检验产生的某个 z 分数相关的 p 值。如果这个 p 值低于某个显着性水平，我们可以拒绝假设检验的原假设。

要在 R 中找到与 z 分数相关的 p 值，我们可以使用 pnorm() 函数，它使用以下语法：

假设我们想在左尾假设检验中找到与-0.77的 z 分数相关联的 p 值。

#find p-value 
pnorm(q=-0.77, lower.tail= TRUE )

[1] 0.2206499

p值为 0.2206。如果我们使用 α = 0.05 的显着性水平，我们将无法拒绝假设检验的原假设，因为该 p 值不小于 0.05。

右尾检验
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