达梦数据库ET分析工具

达梦数据库内置ET性能分析工具,ET工具可以根据SQL语句执行号输出对应SQL语句执行步骤的耗时情况并进行排序展示,可以为数据库管理员和开发人员提供SQL优化方向。
达梦数据库ET功能默认是关闭,需设置INI参ENABLE_MONITOR=1、 MONITOR_TIME=1 和MONITOR_SQL_EXEC=1。

简单说明

定义:
ET(ID_IN INT);
功能说明:
统计执行ID为ID_IN的所有操作符的执行时间。ID_IN为SQL语句执行号。
需设置INI参ENABLE_MONITOR=1、 MONITOR_TIME=1 和MONITOR_SQL_EXEC=1。

示例

SQL> SET AUTOTRACE TRACE
SQL> sf_set_session_para_value('MONITOR_SQL_EXEC',1);  ---会话级别设置MONITOR_SQL_EXEC,只对当前会话生效
DMSQL 过程已成功完成


已用时间: 0.345(毫秒). 执行号:1001.
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TAB_COUNT_DM;

行号       COUNT(*)
---------- --------------------
1          13


1   #NSET2: [1, 1->1, 0]
2     #PRJT2: [1, 1->1, 0]; exp_num(1), is_atom(FALSE)
3       #FAGR2: [1, 1, 0]; sfun_num(1),

已用时间: 3.254(毫秒). 执行号:1002.
SQL> et(1002);

行号       OP    TIME(US)             PERCENT RANK                 SEQ         N_ENTER
---------- ----- -------------------- ------- -------------------- ----------- -----------
1          PRJT2 3                    0.93%   3                    2           4
2          DLCK  3                    0.93%   3                    0           2
3          NSET2 57                   17.7%   2                    1           3
4          FAGR2 259                  80.43%  1                    3           2

OP:表示操作符名称。(如果某些操作符并没有真正执行或者耗时很短,则不会在ET中显示。DLCK操作符是对字典对象的上锁处理,通常情况下可以忽略)
TIME(US):对应操作符的执行耗时,单位微秒。
PERCENT:对应操作符在整个执行计划中耗时占比。
SEQ:操作符在执行计划中的序号。
N_ENTER:操作符进入的次数。
ET工具的输出内容,也可以使用SQL语句来实现,主要涉及到的系统视图:v$sql_node_name、v$sql_node_history。

达梦在线服务平台:https://eco.dameng.com

<think>嗯,用户的问题是关于如何将XML文件的数据导入到达梦数据库中。首先,我需要回忆一下达梦数据库的相关知识,尤其是数据迁移工具DTS的使用方法。根据用户提供的引用资料,特别是引用[1]和引用[4],DTS工具支持将XML文件导入到数据库中。用户可能已经知道DTS的存在,但可能不清楚具体步骤,或者遇到了问题,比如大文件导入中断的情况,如引用[2]提到的2G文件导入失败的问题。 首先,我应该分步骤说明如何使用DTS工具进行XML导入。这包括创建迁移项目、配置源和目标、设置映射规则以及处理大文件的注意事项。可能需要提到如何分批次导入或者调整内存设置,以应对大文件的问题。此外,引用[3]提到从MySQL迁移到DM,虽然不直接相关,但可能说明DTS工具的通用性,可以支持多种数据源,包括XML。 然后,用户可能需要了解其他方法,比如使用命令行工具dmfldr,或者编程方式导入。引用[4]提到SQL脚本和文本文件,但XML可能需要特定的处理。这里需要确保提供的步骤准确,并且考虑到用户可能的操作环境,比如Windows还是Linux,但用户的问题中有明确说明,所以需要保持通用。 另外,常见问题处理部分应该包括导入中断、数据格式不匹配和性能优化的建议。比如,针对大文件,分批次导入和使用高性能模式可能有效。同时,字符集和XML结构问题也是常见的错误来源,需要提醒用户检查这些方面。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用提供的参考资料。需要验证每个步骤是否符合达梦数据库的实际操作,避免给出错误的信息。可能还需要检查是否有其他潜在问题,比如权限或路径访问的问题,但用户提供的引用中有提到这些,所以暂时不深入。</think>### 如何将XML文件导入达梦数据库 #### 一、使用DTS工具实现XML导入 1. **启动DTS工具** 在达梦数据库管理工具中找到**数据迁移工具(DTS)**,选择“新建迁移项目”[^1][^4]。 2. **配置数据源** - **源类型**:选择`XML文件`,并指定XML文件路径[^4]。 - **目标类型**:选择达梦数据库,填写数据库连接信息(IP、端口、用户名、密码等)[^3]。 3. **设置映射规则** - 根据XML结构定义目标表的字段映射关系,确保XML节点与数据库表列一一对应[^4]。 - 支持自定义数据过滤规则(如字段类型转换、条件筛选)。 4. **处理大文件问题** - 若XML文件超过2GB,建议拆分文件或调整DTS工具内存参数(如`-Xmx`参数增大JVM内存)[^2]。 - 开启“高性能模式”减少事务日志开销[^2]。 --- #### 二、通过命令行工具导入 使用达梦数据库自带的`dmfldr`工具(类似Oracle的SQL*Loader): ```bash dmfldr userid=username/password@host:port control=load_control.ctl ``` 需编写控制文件`load_control.ctl`,指定XML解析规则和目标表: ```control LOAD DATA INFILE 'data.xml' INTO TABLE target_table FIELDS TERMINATED BY ',' (col1, col2, ...) ``` --- #### 三、编程实现(Python示例) 通过达梦Python驱动`dmPython`解析XML并逐行插入: ```python import xml.etree.ElementTree as ET import dmPython conn = dmPython.connect(user='USER', password='PWD', server='IP', port=5236) cursor = conn.cursor() tree = ET.parse('data.xml') root = tree.getroot() for item in root.findall('record'): data = (item.find('col1').text, item.find('col2').text) cursor.execute("INSERT INTO table VALUES (?, ?)", data) conn.commit() ``` --- #### 四、常见问题处理 1. **导入中断** - 检查XML格式是否符合规范(如标签闭合、编码一致性)[^2]。 - 达梦数据库日志(`dm.ini`中`LOG_PATH`路径)排查具体错误[^2]。 2. **数据格式不匹配** - 使用DTS的“数据预处理”功能转换日期、数值等类型。 3. **性能优化** - 关闭触发器/约束:导入前执行`ALTER TABLE table DISABLE CONSTRAINT ALL`。 - 分批次提交事务(如每1000条提交一次)。 ---
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