python-opencv(11):边缘检测

博客介绍了边缘检测的步骤,包括去燥、计算梯度、非极大值抑制和滞后阈值,还提及了滞后阈值的作用,以及Canny函数的使用,并给出程序示例和结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

边缘检测的步骤:

去燥——计算梯度(梯度值以及方向)——非极大值抑制——滞后阈值

滞后阈值的作用:

 canny函数的使用:

edges=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2)

程序示例:

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread("lena.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
edges=cv2.Canny(img,100,200)

cv2.imshow("original",img)
cv2.imshow("result",edges)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

结果:

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