LeetCode-127(中等)单词接龙

本文介绍了一种算法,用于寻找两个单词间最短转换序列的长度,转换需遵循每次仅改变一个字母,且中间单词必须在给定字典中。通过双向搜索策略,提高了查找效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:

  1. 每次转换只能改变一个字母。
  2. 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。

说明:

  • 如果不存在这样的转换序列,返回 0。
  • 所有单词具有相同的长度。
  • 所有单词只由小写字母组成。
  • 字典中不存在重复的单词。
  • 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。

示例 1:

输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]

输出: 5

解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
     返回它的长度 5。

示例 2:

输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]

输出: 0

解释: endWord "cog" 不在字典中,所以无法进行转换。

 

这是从首和尾两边开始,当遇到同一个单词的时候则结束

这里涉及到了unordered_set<string>的知识点

其中find() 函数,会返回一个迭代器。这个迭代器指向和参数哈希值匹配的元素,如果没有匹配的元素,会返回这个容器的结束迭代器。

class Solution {
public:
    int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
        unordered_set<string> wordDict(wordList.begin(), wordList.end());
        if (wordDict.find(endWord) == wordDict.end()){
            return 0;//Not FOUND 404
        }
        unordered_set<string> beginSet{beginWord};
        unordered_set<string> endSet{endWord};
        int step = 1;
        for (; !beginSet.empty();){         //beginSet、endSet出现重合时,break
            unordered_set<string> tempSet;
            ++step;
            for (auto s : beginSet) {
                wordDict.erase(s);
            }
            for (auto s : beginSet) {
                for (int i = 0; i < s.size(); ++i){
                    string str = s;
                    for (char c = 'a'; c <= 'z'; ++c){
                        str[i] = c;
                        if (wordDict.find(str) == wordDict.end()){//没找到返回了结束迭代器
                            continue;
                        }
                        if (endSet.find(str) != endSet.end()){ //即找到str
                            return step;
                        }
                        tempSet.insert(str); 
                     //直到在worddict中找到了str,且str不在endset中,则插入到tempset中
                    }
                }
            }
            if (tempSet.size() < endSet.size()){
                beginSet = tempSet;
            } else {
                beginSet = endSet;
                endSet = tempSet;
            }
        }
        return 0;
    }
};

 

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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