本文介绍了MATLAB中构建和训练BP神经网络的方法，重点讲解了newff函数用于参数设置，train函数进行网络训练，以及sim函数用于网络预测。在newff函数中，主要关注前6个参数，而在train函数中通常设置3个关键参数。通过对这些函数的理解和应用，可以深入掌握BP神经网络的基础操作。
MATLAB中自带神经网络工具箱，可以减少编写大量复杂代码的困难，其中工具箱包括的网络有感知器、线性网络、BP神经网
络、径向基网络、自组织网络和回归网络等。BP神经网络主要用到newff,sim 和train3个神经网络函数。
1.newff:BP神经网络参数设置函数
功能:构建一个BP神经网络。
新版函数形式（以2016a为例）:net= newff(P,T,[S1...S(N-1)],{TF1...TFN},BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)
P |
R x Q1 matrix of Q1 sample R-element input vectors |
T |
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
5989
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
