JDBC插入数据使用索引与否的差别

最新推荐文章于 2025-07-26 13:10:16 发布

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本文展示了一个使用Java进行MySQL数据库批量插入操作的性能测试案例。通过读取文本文件的内容并将其插入到两个不同的测试表中（其中一个使用索引，另一个不使用），对比了两种情况下的执行效率。结果显示，在本次测试中，未使用索引的表在批量插入大量数据时表现出了轻微的优势。

代码：

import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
public class Compare {

	static {
		try {
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
		} catch (ClassNotFoundException e){
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, SQLException {
		try (BufferedReader fis = new BufferedReader(new FileReader("D:\\冰与火之歌.txt"))){
			char[] buffer = new char[5];
			int len,count=0;
			String str=null;
			Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test","root","");
			Statement stmt = conn.createStatement();
			long begintime = System.currentTimeMillis();
			while((len=fis.read(buffer))!=-1){
				str = String.valueOf(buffer);
				stmt.executeUpdate("insert into test_2 values("+count+",'"+str+"')"); //test_1使用索引, test_2反之
				count++;
				if (count==100000) break;
			}
			long endtime = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("耗时:"+(endtime-begintime)+"毫秒");
			conn.close();
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

test_1耗时：6980毫秒

test_2耗时：6703毫秒

不知道口乍回事，明天改