链栈

本文介绍了一个使用C++模板实现的简单栈类,该栈类能够处理任意类型的数据,并提供了基本的栈操作如压栈(push)、弹栈(pop)、获取栈顶元素(gettop)以及判断栈是否为空(empty)。

#include<iostream>

#include<string>

using namespace std;

template<class T>

struct Node{

T data;

Node<T>*next;

};

template<class T>

class Student{

public:

Student(){top=NULL;}

~Student(){}

void push(T x);

T pop();

T gettop(){if(top!=NULL) return top->data;}

int empty(){if(top==NULL)return 1;return 0;}

private:

Node<T>*top;

};

template<class T>

void Student<T>::push(T x){

Node<T>*s;

s=new Node<T>;

s->data=x;

s->next=top;

top=s;

}

template<class T>

T Student<T>::pop(){

if(top==NULL)throw "下溢";

T x=top->data;

Node<T> *p;

p=top;

top=top->next;

delete p;

return x;

}

void main(){

Student<string> stu;

string a[3]={"小明","小李","小栋"};

for(int i=0;i<3;i++){

stu.push(a[i]);

}

cout<<stu.gettop()<<endl;

cout<<stu.pop()<<endl;

cout<<stu.empty()<<endl;

}

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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