贪心算法（Python实现）

贪心算法（Greedy Algorithme）含义：

在对问题求解时，总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体上加以考虑，它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解（是否是全局最优，需要证明）。

下面我们通过具体的问题去应用贪心算法。

最优装载问题

问题描述：

有一天海盗们截获了一艘装满各种各样古董的货船，每一件都价值连城，一旦打碎就是去了价值， 海盗船载重量为C，每件固定的重量为wi，海盗们该如何尽可能装载最多数量的古董呢？ 

古董重量清单：

重量W[i]

4

10

7

11

3

5

14

2

 算法设计：

1. 船载重量固定为C，只要每次选择重量最小的古董，直到不能再装为止，这样装载的古董数量最大，这就是贪心策略；

2. 把古董按重量从小到大排序，根据策略选出尽可能多的古董。

用Python实现最优装载问题，代码如下：

def max_ans(antique):
    anti_sort = sorted(antique)  # 对重量排序
    C = int(input("请输入海盗船所能装载的最大容量："))
    ans, tmp = 0, 0  # ans记录装载古董数量，tmp记录装载古董重量
    ship = []  # 记录装载的古董
    for a in anti_sort:
        tmp += a
        if