系统软件:

本文深入探讨了系统软件的基本概念、分类及其特点,分析了计算机软件的体系结构,包括平台性软件如操作系统内核,开发工具如编译器,以及运行库和硬件之间的层次关系。

目录

系统软件的基本概念:

系统软件的分类:

系统软件最大的特点:

计算机软件的体系结构:


系统软件的基本概念:

    从传统意义上讲,系统软件是指管理计算机本身的软件。

系统软件的分类:

(1)平台性的:

      例如:操作系统内核,驱动程序,运行库和数以千计的系统工具。

(2)用于程序开发的:

     例如:编译器,链接器,汇编器等开发工具和开发库。

系统软件最大的特点:

具有严格的层次结构。

而各层次之间又相互通信,通信时遵循一定的协议,这种协议被称为接口。

计算机软件的体系结构:

具体分析:

(1)应用程序和开发工具:应用程序和开发工具是属于一个层次结构的,因为它们共同使用一个接口,那就是应用程序编程接口..

(2)应用程序编程接口(Application programming Interface):由运行库提供,应用程序和开发工具使用。

(3)运行库:运行库需要使用操作系统提供的系统调用接口(系统调用接口)。

(4)硬件:硬件都有一定的硬件规格(硬件规范),操作系统和驱动程序的开发者根据这些硬件规格来编写操作系统和驱动程序。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值