使用torchvision下载FashionMNIST数据集时，报错HTTPError: HTTP Error 503: Service Unavailable

最新推荐文章于 2025-09-10 00:41:48 发布
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#深度学习 #pytorch #torchvision #多类图像分类数据集 #FashionMNIST

原因： 在线服务器不稳定
解决方法： 多运行几次，就可能下载成功了。
如果实在下载不了，可采用离线的方式下载数据集。步骤如下：
1、下载数据集压缩包
FashionMNIST数据集压缩包传送门
2、选择所放路径
在这里插入图片描述

3、手动修改FashionMNIST数据集的下载路径

#下载训练数据集
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST',
                                               train=True,
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torch下载fashionmnist数据集
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正常运行下面的代码下载的话会报错502，同时生成一个FashionMNIST/raw/的子文件夹，我们只需要去github上下载fashion-mnist，里面的data/fashion子文件夹下面有.gz格式的数据集。我们把这个数据集复制到刚刚代码生成的FashionMNIST/raw/子数据集下面，再次运行代码，就可以成功下载并处理好数据集了。
FashionMNIST数据集
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此文件为百度云链接，通过百度云下载此文件为百度云链接，
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训练数据图片train-images-idx3-ubyte 训练数据标签train-labels-idx1-ubyte 测试数据图片t10k-images-idx3-ubyte 测试数据标签t10k-labels-idx1-ubyte
Fashion-Mnist数据集.zip
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fashion-mnist。这个数据比较小，没有GPU的电脑也能轻松跑起来，数据格式和mnist一模一样。需要的童鞋们拿走。（收集的衣服鞋帽10类别）
fashion-mnist数据集.zip
06-09
与mnist类似的数据集。60000张训练图像和对应Label；10000张测试图像和对应Label；10个类别；每张图像28x28的分辨率。共10大类服装：0 T恤（T-shirt/top）1 裤子（Trouser）2 套头衫（Pullover）3连衣裙（Dress）4外套（Coat）5凉鞋（Sandal）6衬衫（Shirt）7运动鞋（Sneaker）8包（Bag）9靴子（Ankle boot）
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